小编hax*_*tar的帖子

什么是NonePython中值的Julia等价物？(如图所示这里在内置常量).

我是神经网络和TensorFlow的初学者,我正在努力理解它的作用arg_scope.

在我看来,这是一种将"你想要做的事情"的字典放在一个具有某些变量的特定图层的方法.如果我错了,请纠正我.你会如何向初学者解释它究竟是什么？

此语句通常可以成功生成3个唯一的随机数,但有时它只生成2个唯一的数字.

rand(1:length(matches), 3)

如何重写这一点,以确保始终生成3个唯一的随机数.(我也愿意使用其他功能等)

谢谢

我目前正在使用Tensorflow的Saver类保存和恢复神经网络模型,如下所示:

saver.save(sess, checkpoint_prefix, global_step=step)

saver.restore(sess, checkpoint_file)

这会将.ckpt模型的文件保存到指定的路径.因为我正在进行多次实验,所以我保留这些模型的空间有限.

我想知道是否有一种方法可以保存这些模型而不保存指定目录中的内容.

防爆.我可以在最后一个检查点将一些对象传递给某个evaluate()函数并从该对象恢复模型吗？

据我所知,save_path参数in tf.train.Saver.restore()不是可选的.

任何见解都会非常感激.

谢谢

我想使用 Schemenumber->string和string->list函数轻松地从输入数字创建数字列表。

这将代码创建我想要的数字列表，但有一个问题：#\将在每个数字之前：

(define input 1234)

(define (digit-list input)
    (string->list (number->string input))
)

运行收益digit-list率input：

(#\1  #\2  #\3  #\4 )

如何生成这个数字列表而不需要#\前面的每个数字？

我正在尝试改变 3D 散点图的视角。（朱莉娅语言）

例如，此代码更改了视角，但每次更改时都会单独绘制这些点，而不是一起绘制。

for i=1:10
    X=i; Y=i+2; Z = i+3
    fig = figure()
    ax = gca(projection="3d")
    plot3D([X],[Y],[Z], ".")
    ax[:view_init](30, 180)
end

我该如何写这篇文章，以便我以不同的视角看待所有要点？Julia 中的格式改编自 matplotlib，因此它应该与 Julia 中的格式非常相似。

当传递给tf.train.batch时，似乎必须严格定义元素的形状，否则它将抱怨All shapes must be fully defined是否存在带有shape的张量Dimension(None)。那么，如何训练不同尺寸的图像呢？

我有一个名为 result 的项目，其中 result 是一个 .JSON 对象：

    {
         "id": "1345",
         "day": "Tuesday",
         "title": "Economics210"

     }

有没有办法在没有var fs = require('fs')（Node）的情况下将其保存到 Javascript 中的 .json 文件？到目前为止，这就是我在 SO 问题上看到的所有内容。

也许先转换为文本，然后转换为 .json？有任何想法吗？