小编jay*_*020的帖子

我有一个系列数据类型,它是通过从pandas数据帧中减去两列来生成的.

我想从R中的系列中删除第一个元素x[-1].我可以让它在np数组类中工作,但是系列类不起作用.

我有1分钟增量的时间序列数据.我编写了一个代码,但是我拥有大量数据(超过1M行),循环遍历每一行的时间太长了.数据如下所示:

t0 = as.POSIXlt("2018-12-23 00:01:00")
t0 = t0+seq(60,60*10,60)
p1 = seq(5,5*10,5)
p2 = seq(7,7*10,7)
m0 = cbind(p1,p2)
rownames(m0) = as.character(t0)

它看起来像这样的地方:

> head(m0)
                    p1 p2
2018-12-23 00:02:00  5  7
2018-12-23 00:03:00 10 14
2018-12-23 00:04:00 15 21
2018-12-23 00:05:00 20 28
2018-12-23 00:06:00 25 35
2018-12-23 00:07:00 30 42

我希望通过在每分钟之前添加11行(55秒)并将值从最新值继续来将此数据转换为5秒增量.所以它会像:

> new0
                    p1 p2
2018-12-23 00:01:05  5  7
2018-12-23 00:01:10  5  7
2018-12-23 00:01:15  5  7
2018-12-23 00:01:20  5  7
2018-12-23 00:01:25  5  7
2018-12-23 00:01:30  5  7
2018-12-23 00:01:35 …

我有一个如下所示的数据:

A= c(0,0,0,-1,0,0,0,1,1,1,0,0,-1,0,0,-1,-1,1,1,1,-1,0,0,0,-1,0,0,-1,-1,1,1,0,0,0,0,1,-1)

目标是提取交替的-1和1.我想创建一个输入向量包含0,1和-1的函数.输出理想地吐出所有0并交替-1和1.

例如,上面示例的所需输出是:

 B= c(0,0,0,-1,0,0,0,1,0,0,0,0,-1,0,0,0,0,1,0,0,-1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,-1)

A中第9和第10位的两个1变为0,因为我们只保留第一个或第一个-1.由于这个原因,A的第16和第17位的-1s也变为0.

任何人都有一个好主意做这样的功能？