小编Raa*_*aaj的帖子

我在下面有以下代码，用于打印特定平均值和标准偏差的 PDF 图表。

http://imgur.com/a/oVgML

现在我需要找到特定值的实际概率。例如，如果我的均值是 0，我的值是 0，我的概率是 1。这通常是通过计算曲线下的面积来完成的。与此类似：

http://homepage.divms.uiowa.edu/~mbognar/applet/normal.html

我不知道如何解决这个问题

import numpy as np
import matplotlib    
import matplotlib.pyplot as plt

def normal(power, mean, std, val):
    a = 1/(np.sqrt(2*np.pi)*std)
    diff = np.abs(np.power(val-mean, power))
    b = np.exp(-(diff)/(2*std*std))
    return a*b

pdf_array = []
array = np.arange(-2,2,0.1)
print array
for i in array:
    print i
    pdf = normal(2, 0, 0.1, i)
    print pdf
    pdf_array.append(pdf)

plt.plot(array, pdf_array)
plt.ylabel('some numbers')
plt.axis([-2, 2, 0, 5])
plt.show()

print 

我想在其他地图中锁定键/索引,如下所示:

std::map<int, boost::mutex> pointCloudsMutexes_;
pointCloudsMutexes_[index].lock();

但是,我收到以下错误:

/usr/include/c++/4.8/bits/stl_pair.h:113: error: no matching function for call to 'boost::mutex::mutex(const boost::mutex&)'
       : first(__a), second(__b) { }
                               ^

它似乎可以使用std::vector,但不是std::map.我究竟做错了什么？