小编lin*_*ias的帖子

使用pandas我可以轻松制作线图:

import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline # to use it in jupyter notebooks

df = pd.DataFrame(np.random.randn(50, 4), 
        index=pd.date_range('1/1/2000', periods=50), columns=list('ABCD'))
df = df.cumsum()
df.plot();

但我无法弄清楚如何将数据绘制为线上的点,如下例所示:

这个matplotlib示例似乎暗示了方向,但我找不到如何使用pandas绘图功能来做到这一点.我特别感兴趣的是学习如何使用pandas,因为我一直在使用数据帧.

有线索吗？

像这样的东西:

在R中有一个非常好的包.在python中,我能想到的最好的就是这个,使用squarify包(灵感来自关于如何做树图的帖子):

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns # just to have better line color and width
import squarify
# for those using jupyter notebooks
%matplotlib inline 


df = pd.DataFrame({
                  'v1': np.ones(100), 
                  'v2': np.random.randint(1, 4, 100)})
df.sort_values(by='v2', inplace=True)

# color scale
cmap = mpl.cm.Accent
mini, maxi = df['v2'].min(), df['v2'].max()
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=mini, vmax=maxi)
colors = [cmap(norm(value)) for value in df['v2']]

# …

在bash和zsh我曾经写过:

alias nb='cd /home/lincoln/Dropbox/nupis/ && jupyter notebook'

但是在xonsh中,这会返回一个错误,指出找不到该命令.关于别名的教程部分说我应该做类似的事情:

aliases['g'] = 'git status -sb' 

我只能在一个命令的情况下完成这项工作,但是当我尝试我的bash示例的两个命令时,它抱怨我给了太多的输入cd.

注意:我知道我可以从其他shell导入别名,但我有兴趣学习在xonsh中执行此操作.

我想对Jupyter笔记本中的每个图使用相同的颜色图/颜色周期/调色板。

使用seaborn软件包，我可以使用：

seaborn.set_palette('Set1')  

有没有一种方法可以只使用matplotlib而不使用seaborn？

我知道如何分别为每个图定义颜色图，并且我知道预定义的样式（例如ggplot），但是我找不到一种可以一次仅对所有图定义颜色图的方法。

我的目的是为我的学生简化代码，因此set_palette()不要使用后面的复杂代码。

编辑：如已接受的答案所示，我将颜色映射与颜色循环混淆。