我正在 ubuntu 16.04.2 LTS 和 NumPy 1.12.1 中使用 python 3.5.2。当我使用 poly1d 函数获取 coeffs 时，计算出现错误：
>>> from numpy import poly1d
>>> from math import fabs
>>> pol = poly1d([2357888,459987,78123455],True)
>>>[int(x) for x in pol.coeffs]
[1, -80941330, 221226728585581, -84732529566356586496]
正如您在此列表中看到的，最后一个元素不正确。当我使用 Wolfram Alpha 构建多项式时，我得到：
x^3 - 80941330 x^2 + 221226728585581 x - 84732529566356580480
最后一个系数与使用 poly1d 时不同（第一个系数以 ...496 结尾，另一个以 ...480 结尾）。我必须假设正确的系数是最后一次计算（由 WolframAlpha 制作）。
这是一个错误还是有什么我没有考虑到的？我用低绝对值的根进行了探索；在这种情况下，计算是正确的。但当我使用“大根”时，差异就很明显了。
我很抱歉这个问题是否存在并得到澄清（我已经搜索过，最终找不到答案）。
因此，我有一个整数数组a = [1,2,2,2,3,4]，我想使用bins = [0,1.5）获得每个间隔的统计信息（在这种情况下是平均值）；[1.5,2.5）；[2.5,5）。
如您所见，没有相同长度的间隔。我尝试这样做：
from scipy.stats import binned_statistic
data = [1,2,2,2,3,4]
bin_means = binned_statistic(data, data, bins=3, range=(0, 5))
在“ bin_means”中存储以下内容：
BinnedStatisticResult(statistic=array([1. , 2.25, 4. ]), bin_edges=array([0. , 1.66666667, 3.33333333, 5. ]), binnumber=array([1, 2, 2, 2, 2, 3], dtype=int32))
我了解什么？垃圾箱是：[0,1.66..7）；[1.66..7,3.33 ..）；[3.33 ...，5）不是我想要的间隔。
我不希望这些长度相同。有人可以解释我该怎么做吗？再加上有人可以解释stats.binned_statics的两个主要参数（“ x”和“ values”）吗？这将是有用的。提前致谢。