考虑三个功能:
def my_func1():
print "Hello World"
return None
def my_func2():
print "Hello World"
return
def my_func3():
print "Hello World"
他们似乎都返回无.这些函数的返回值如何表现有什么不同？是否有任何理由更喜欢一个与另一个？
我想用一句话来评论这个
{% if something.property %}
<table>
<tr>...
{% # this is a comment %}
{% if something.property %}
<table>
<tr>...
我已经意识到，我不太明白调用要么之间的差别__call__，call或者predict一个Keras'模式的方法。
例如，我们有一个经过训练的 keras 模型。调用代码后：
# After training.
y_pred_1 = model(X_new)
y_pred_2 = model.call(X_new)
y_pred_3 = model.predict(X_new)
我预计y_pred_1, y_pred_2, 和y_pred_3都是一样的。但事实证明，它们并不相同。
你能向我解释一下区别吗？
我已经使用自制软件成功安装了rvm和ocaml软件包,但我总是想知道$ brew update输出结束时的错误.例如,当我刚刚运行它时,bash输出是:
Error: Could not link:
/usr/local/etc/bash_completion.d/brew
Please delete these paths and run `brew update`.
Error: Could not link:
/usr/local/share/doc/homebrew
Please delete these paths and run `brew update`.
Error: Could not link:
/usr/local/share/zsh/site-functions/_brew
Please delete these paths and run `brew update`.
Error: Could not link:
/usr/local/share/man/man1/brew-cask.1
/usr/local/share/man/man1/brew.1
我的同事说不要担心,但......我担心.我该怎么做才能修复它们？只是运行rm并完全删除"删除我"路径,以及mkdir无法链接的路径？
我有一个 Jupyter 笔记本（python），我使用 plotly express 在笔记本中绘图以进行分析。我想与非编码人员共享此笔记本，并且仍然可以使用交互式视觉效果 - 但它似乎不起作用。
我尝试遵循此处提出的建议，但即使在保存小部件状态并使用 之后nbconvert，当我打开新的 HTML 文件时，视觉效果也不可用。
绘图的示例线如下所示：
import plotly_express as px
fig = px.scatter(
df,
x='size',
y='size_y',
color='clients',
hover_data=['id'],
marginal_y="histogram",
marginal_x="histogram"
)
fig.show()
python data-visualization plotly jupyter-notebook plotly-express
所以我有一个数据帧列表。当尝试附加它们时，我得到：
pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid
with uniquely valued Index objects
但是，我的索引是唯一的，例如：
dfList[0].index
Index(['5560654070'], dtype='object')
fList[1].index
Index(['5562221068'], dtype='object')
当append()、 或 时concat()，都会给出上述错误。
dfList[0].append(dfList[1])
"""
pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
"""
我reset_index()也尝试过ignore_index=True，但似乎没有任何效果。
阅读 Kubernetes “Run to Completion”文档，它说作业可以并行运行，但是否可以将一系列应按顺序（并行和/或非并行）运行的作业链接在一起。
https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-completion/
还是由用户使用 PubSub 消息服务跟踪哪些作业已完成并触发下一个作业？
如果我在枚举中设置了我的案例,我可以在switch语句中调用多个这样的案例吗？又名case .a, .b: return true
enum myLetters {
case a
case b
case c
var myCondition: Bool {
switch self {
case .a, .b: return true
case .c: return false
default: return false
}
}
}
我最近在我的项目中添加了npm，以便更好地跟踪我的 js 依赖项。以前我只是将 git 克隆到我的 static/vendor 文件夹。
我还添加了gulp，但现在只让它做你好世界的事情。看起来很简单——它可以查看文件、缩小资产、编译 Sass。最终我可能会切换到Webpack，但是gulp很简单并且现在可以工作。我不想使用django-compressor或django-pipeline。
所以假设我跑去npm install vis拉取 visjs。它被添加node_modules到package.json依赖项中，并且记录被添加到依赖项中。
A)我是否在模板脚本中的 node_mods 中正确引用了 vis/dist？
<script src="/node_modules/vis/dist/min-vis.js' %}"></script>
# right now it's <script src="{% static 'vendor/min-vis.js' %}"></script
B) gulp 是否应该监听 package.json 依赖项的更改，并在看到更改时将 vis/dist 复制到 static/vendor 或 static/js？
我一直看到人们在谈论 npm 和 gulp 时谈论处理 STATICFILE_DIRS。现在我的只是设置为以下。这会改变吗？
STATIC_URL = '/static/'
STATICFILES_DIRS = (
os.path.join(BASE_DIR, 'static'),
)
我正在 Python 中使用 Tensorflow。在自定义编写的函数中，我在@tf_export()函数定义之前发现如下所示，但我不理解该函数。有人可以解释一下吗？
@tf_export("signal.ifftshift")
def ifftshift(x, axes=None, name=None):