我正在为基于ARM-Cortex M3的设备编写启动脚本.如果我编译汇编程序启动脚本和C应用程序代码然后组合目标文件并将它们传输到我的设备一切正常.
但是,如果我使用ar创建存档(libboot.a)并将该存档与C应用程序组合,则会出现问题:
我把启动代码放在一个部分:
.section .boot, "ax"
.global _start
_start:
.word 0x10000800 /* Initial stack pointer (FIXME!) */
.word start
.word nmi_handler
.word hard_fault_handler
... etc ...
我发现ld从最终的二进制文件中剥离了这个("boot"部分不可用).这是非常自然的,因为它不ld知道它的依赖性,但它会导致设备无法正确启动.
所以我的问题是:强制包含此代码的最佳方法是什么？
Perl 使用修饰符可以轻松构造可读的正则表达式/x.此修饰符允许编写正则表达式字符串并忽略这些字符串中的所有空格.换句话说,正则表达式的逻辑部分可以用空格或甚至回车分隔,从而提供了很好的可读性.在Python中,我看到这样做的唯一方法是构造这样的正则表达式字符串,在中间步骤中从中删除空格,然后使用生成的字符串进行匹配.有更优雅的方式吗？
我有一个使用as编译的目标文件(来自汇编程序代码).
如果我使用ld链接它,当我尝试stepi(或nexti)gdb抱怨地址0x0的内存访问.如果我使用gcc链接它,一切都很好.
我猜这个问题是由ld引起的,与gcc的链接结果相比,它产生的部分更少.
有没有办法配置gdb更冗长,所以我可以弄清楚可执行文件有什么问题？
(gdb) b main
Breakpoint 1 at 0x100000f8e
(gdb) r
Breakpoint 1, 0x0000000100000f8e in main ()
(gdb) x/10i $pc
0x100000f8e <main>: fbld 0x6c(%rip) # 0x100001000 <data1>
0x100000f94 <main+6>: fimul 0x7a(%rip) # 0x100001014 <data2>
0x100000f9a <main+12>: fbstp 0x60(%rip) # 0x100001000 <data1>
0x100000fa0 <main+18>: mov0x0 $0x2000001,%rax
0x100000fa7 <main+25>: mov $,%rdi
0x100000fae <main+32>: syscall
(gdb) si
Cannot access memory at address 0x0
0x0000000100000f94 in main () …Java代码
if(x == null){
//some code
}
if(false){
//some code
}
什么时候if(false){code}执行？
我正在为Android开发一个本地库,我使用ARM程序集优化和多线程,以便在双核ARM芯片组MSM8660上获得最大性能.在进行一些测量时,我注意到以下内容:
我试过在网上搜索一下这个原因的解释,但到目前为止还没找到.几乎所有内核都共享相同的NEON管道或类似内容,但所有原理图似乎都表明每个内核都应该有自己的NEON单元.有谁知道为什么会这样？
我有一个项目,它位于SVN存储库中.存储库已添加到Xcode,我可以从我的管理器中浏览它并检查项目.这是问题所在.每当我尝试将旧版本的项目更新为新项目时,我在项目导航器中右键单击项目并转到源代码管理 - >更新所选文件,我收到以下错误:
无法执行操作,因为选择无效.
请验证选择,然后重试.
我究竟做错了什么？我尝试选择单个文件而不是项目,我尝试了选定的代码行(愚蠢,但你永远不知道).我没有正确检查项目吗？这是一个常见的问题吗？
干杯! =)
我相信我现在已经在这个问题上彻底彻底地扫描了网络,所以这里有.我有一些源文件(Java)存在于远程计算机(托管Amazon EC2)上.我可以通过SSH连接到机器,我可以使用Eclipse的RSE插件远程查看和编辑文件.太好了!
现在,我想创建一个与该远程位置相关联的项目.我可以通过在RSE透视图中选择目录并选择(创建远程项目)来实现.将项目导入Eclipse,我可以从那里查看和编辑文件.太好了!
问题是这个项目是作为"常规"项目导入的,而我希望它是一个Java项目.在Eclipse中似乎没有一种简洁的方法将远程项目转换为Java.有没有办法做到这一点？请注意,我正在尝试使用远程计算机上安装的工具(编译器等).
我对SFINAE有基本的了解,比如说enable_if有效.我最近遇到了这个答案,我花了一个多小时试图了解它实际上是如何工作无济于事的.
此代码的目标是根据类中是否包含特定成员来重载函数.这是复制的代码,它使用C++ 11:
template <typename T> struct Model
{
vector<T> vertices;
void transform( Matrix m )
{
for(auto &&vertex : vertices)
{
vertex.pos = m * vertex.pos;
modifyNormal(vertex, m, special_());
}
}
private:
struct general_ {};
struct special_ : general_ {};
template<typename> struct int_ { typedef int type; };
template<typename Lhs, typename Rhs,
typename int_<decltype(Lhs::normal)>::type = 0>
void modifyNormal(Lhs &&lhs, Rhs &&rhs, special_) {
lhs.normal = rhs * lhs.normal;
}
template<typename Lhs, typename Rhs>
void modifyNormal(Lhs …我最近一直在玩NDK,因为UI需要高效实现计算密集型算法.NDK文档说明:
NDK的典型优选候选者是独立的,CPU密集型操作,不分配大量内存,例如信号处理,物理模拟等.简单地重新编码在C中运行的方法通常不会导致大的性能提升.
Mine是一种信号处理算法(自适应滤波器,如果您熟悉的话),计算密集型计算具有数百万个线性运算(无法显示代码,但数百万个线性运算几乎总结了它).当我使用JNI和Java实现相同的代码时,我几乎没有获得性能提升.实际上,在不确定范围内,它需要完全相同的时间,所以现在我不确定是否应该只使用Java来实现其他目的.为了比较,它们都需要大约8秒才能完成任务.
当JNI中实现的算法比Java工作得更快时,是否有更好的标准？有没有人有一个表现真正引人注目的例子？
我正在为移动设备编写一个计算量很大的程序,而我只限于32位CPU.本质上,我正在执行大量数据的点积(> 12k签名的16位整数).浮点运算速度太慢,所以我一直在寻找一种用整数类型执行相同计算的方法.我偶然发现了一个名为Block Floating Point算法的东西(链接文件中的第17页).它做得非常好,但是现在我遇到了一个32位的问题,只是不足以以足够的精度存储我的计算输出.
只是为了澄清,它不够精确的原因是我必须大幅降低每个数组元素的精度才能得到一个最终适合32位整数的数字.这是大约16000件事情的总和,这让我的结果如此巨大.
有没有办法(我喜欢对文章或教程的引用)使用两个32位整数作为最重要的单词和最不重要的单词并定义它们的算术(+, - ,*,/)来处理数据有效率的？还有,有没有更好的方法来做这些事情？这种方法有问题吗？我对使用的编程语言非常灵活.我更喜欢C/C++,但java也可以.我确定之前有人这样做过.