小编1-a*_*ion的帖子

我有以下代码.

for k in range( ( N + 1 ) * K ):
    if k >= 0 and k <= K-1:
        # do something
        # n = 0
    elif k >= K and k <= 2*K-1:
        # do something
        # n = 1
    elif k >= 2*K and k <= 3*K-1:
        # do something
        # n = 2
    ...
    ...

"做某事"很难解释,但我用矫揉造作n = p取而代之.

我怎么能明确写出来？

更具体地说,如果对于p = 0到N,k在集合{p*K,...,(p + 1)*K-1}中,则执行某些操作.我怎么能在代码中做到这一点？

我将Pulp与Python配合使用来解决优化问题。

我在用

import pulp
# code
pulp.prob.objective.value()

现在，我想访问优化变量。这该怎么做？

在Pulp的文档中，我发现了类似的东西，use_vars[i].varValue但是我应该循环获取整个向量。我可以像客观价值一样直接得到它吗？有谁熟悉纸浆吗？

我有一个优化问题，我编写了一个 python 程序来解决它。我将 Pulp 与 CPLEX 求解器一起使用：

import pulp

prob = LpProblem("myProblem", LpMinimize)
x = pulp.LpVariable.dicts("p", range( K ), 0, 1, pulp.LpContinuous)
prob += pulp.lpSum( x[k] for k in range( K ) )
...
# Rest of the constraints

status = prob.solve( pulp.CPLEX( msg = 0 ) )

我收到错误：

  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pulp\solvers.py", line 468, in readsol
    raise PulpSolverError, "Unknown status returned by CPLEX: "+statusString
pulp.solvers.PulpSolverError: Unknown status returned by CPLEX: infeasible

我的问题是：如何测试问题是否不可行？我想阻止这个事件，如果问题不可行则返回 0。

我试过 ：

if prob.status == 'infeasible':
    ...

我试过 …

在python中,我想绘制这个区域.

(1+x)*(1+y) >= 20

我不知道怎么做matplotlib.我在互联网上搜索并找到了fillplots包但我不明白如何将它用于两个变量.

这是fillplots中的一个示例:

from fillplots import plot_regions
plotter = plot_regions([
    [(lambda x: x ** 2,),  # x ^ 2 > 0 and
     (lambda x: x + 5,)],  # x + 5 > 0
])