我正在使用sphinx和pngmath扩展来记录我的代码,它有很多数学表达式.在*.rst文件中执行此操作正常.
a \times b 变为:

但是,如果我在*.py文件中尝试相同的内容,例如在模块文档中如此:
"""
a \times b
"""
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我结束了

此外,任何amsmath功能似乎都不起作用.
我需要做什么,在我的*.py文档中也有数学公式?
我在八度音程中工作,我需要调用plot3两次或更多次才能生成一个图表.但它只绘制了最后一次调用plot3.我需要一些帮助.
这是我的代码:它只绘制线条 plot3(tras(1), tras(2), tras(3), 'bo');
p = [ 0.0, 0.0, 0.0
500.0, 0.0, 0.0
500.0, -500.0, 0.0
0.0, -500.0, 0.0
0.0, 0.0, 0.0];
mano = [119.818542 -43.371277 50.230591 1];
Tinv = [
0.998891 -0.001007 0.047065 64.223625
0.000000 0.999771 0.021382 -291.750854
-0.047076 -0.021359 0.998663 -1871.334229
0.000000 0.000000 0.000000 1.000000
]
tras = Tinv*mano'
hold("on");
xlabel("X");
ylabel("Y");
zlabel("Z");
plot3(p(:,1), p(:,2), p(:,3), 'r*-');
plot3(tras(1), tras(2), tras(3), 'bo');
hold("off");
pause;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在考虑一个运送我的应用程序的好方法,这是一个python包.安装我的包很容易使用pythons distutils包.
麻烦来自我的包依赖的依赖.如果依赖是python包我可以使用distutils再次轻松处理它们,但非python包?他们中的一些人在构建和安装它们时甚至需要非常小心,因为需要设置非常特殊的编译器标志等等......
如果我想为用户自动化安装过程,最好的方法是什么?
请提前获取任何答案或建议
我pty用来读取非阻塞这样的进程的stdout:
import os
import pty
import subprocess
master, slave = pty.openpty()
p = subprocess.Popen(cmd, stdout = slave)
stdout = os.fdopen(master)
while True:
if p.poll() != None:
break
print stdout.readline()
stdout.close()
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一切都很好,除了while-loop偶尔块.这是因为线路print stdout.readline()正在等待要读取的内容stdout.但如果该程序已经终止,我的小脚本将永远挂起.
我的问题是:有没有办法窥视stdout对象并检查是否有可读取的数据?如果不是这种情况,它应该继续通过while-loop它将发现该进程实际已经终止并打破循环的地方.
您好我想知道如何使用gnuplot计算数据文件列的标准偏差.我知道gnuplot使用n $ n引用一个列,但我如何(可以提供函数)添加$ n的所有值.这就是我在gnuplot中无法做到的,他们不想使用一些外部程序.由于gnuplot使用符号$ n,我猜这是可能的,但不是如此.有什么建议?
我正在寻找一种在堆中元素在内存中连续的堆上分配2D(m x n)矩阵的方法。目前,我知道有两种方法可以做到这一点:
int* M = new int[m * n];
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M罐头的大小由动态确定。M有点麻烦。(M[i * m + j])typedef int dim[2];
dim* M = new dim[n];
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M就是我想要的样子。有没有一种方法可以在堆上动态分配2D矩阵,我可以在其中索引元素,[i][j] 并且内存分配是连续的?
我知道使用一个类对此很有用,但是我特别在寻找一种如上所述的方法。
如何设置Octave软件在启动时运行初始化命令?例如,将提示符(PS1)和cd设置为项目目录?
谢谢.
使用gnuplot 4.6 patchlevel 1,使用以下命令,
set grid linewidth 1 linecolor rgb"#888888"
set datafile separator ","
plot for [n=2:100] "data.csv" using 1:(column(n)) with lines linewidth 2
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以及文件"data.csv"中的以下示例数据,
time,S1,S2
0,0.00015,0
0.1,0.0001357256127053939,1.427438729460607e-005
0.2,0.0001228096129616973,2.719038703830272e-005
0.3,0.0001111227331022577,3.887726689774233e-005
0.4,0.0001005480069053459,4.945199309465411e-005
0.5,9.097959895689501e-005,5.902040104310499e-005
0.6,8.232174541410396e-005,6.767825458589604e-005
0.7,7.448779556871142e-005,7.551220443128858e-005
0.8,6.739934461758323e-005,8.260065538241677e-005
0.9,6.098544896108986e-005,8.901455103891014e-005
1,5.518191617571635e-005,9.481808382428365e-005
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得到的情节看起来像这样:

问题:为什么网格只从底部延伸到中间,而不是覆盖整个情节?我尝试使用set xtics和ytics命令,网格参数等进行大量实验,并且无法使网格覆盖整个绘图.我错过了什么?
我正在使用scipy 的ConvexHull类为一组点构造凸包。我对计算新点P与凸包的最小距离的方法感兴趣。
在互联网的帮助下,我自己做了一些调整,我想出了这个公式来计算点P或一组点到凸包面的距离:
np.max(np.dot(self.equations[:, :-1], points.T).T + self.equations[:, -1], axis=-1)
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对于二维凸包,上面的方程将得出以下图:
正如您所看到的,结果对于凸包内的点来说非常好并且正确(这里的距离是负数,需要乘以-1)。对于最接近小平面的点也是正确的,但对于最接近凸包顶点的点则不正确。(我用虚线标记了这些区域)对于这些点,正确的最小距离将是到凸包顶点的最小距离。
如何区分最接近面或最接近顶点的点,以正确计算点P或n 维空间(至少 3D)中的一组点到凸包的最小距离?
使用python在ParaView中加载OpenFOAM案例很简单:
ofReader = OpenFOAMReader(FileName='<some OpenFOAM case directory>')
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但是,默认情况下internalMesh,在阅读器对象中仅选择网格区域。
使用ParaView的trace方法没有任何帮助,因为对象的MeshRegion属性OpenFOAMReader只是设置为我通过鼠标输入选择的网格区域的值:
ofReader.MeshRegions = ['internalField', 'patch1', 'patch2']
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由于我事先不知道网格区域的名称是什么,因此无法在python ParaView脚本中生成这样的行。
如何使用python脚本和仅使用ParaView Python API功能在ParaView中选择和加载OpenFOAM案例的所有网格区域?