我想用预定义的最小值、最大值、平均值和 sd 值生成 10,000 个数字的随机分布。我已经按照此链接在 rnorm 中设置上限和下限以获得具有固定最小值和最大值的随机分布。但是，这样做时，平均值会发生变化。
例如，
#Function to generate values between a lower limit and an upper limit.
mysamp <- function(n, m, s, lwr, upr, nnorm) {
set.seed(1)
samp <- rnorm(nnorm, m, s)
samp <- samp[samp >= lwr & samp <= upr]
if (length(samp) >= n) {
return(sample(samp, n))
}
stop(simpleError("Not enough values to sample from. Try increasing nnorm."))
}
Account_Value <- mysamp(n=10000, m=1250000, s=4500000, lwr=50000, upr=5000000, nnorm=1000000)
summary(Account_Value)
# Min. 1st Qu. Median Mean 3rd …我想使用 describe() 函数创建一个数据框。正在考虑的数据集是 iris。数据框应如下所示：
Variable n missing unique Info Mean 0.05 0.1 0.25 0.5 0.75 0.9 0.95
Sepal.Length 150 0 35 1 5.843 4.6 4.8 5.1 5.8 6.4 6.9 7.255
Sepal.Width 150 0 23 0.99 3.057 2.345 2.5 2.8 3 3.3 3.61 3.8
Petal.Length 150 0 43 1 3.758 1.3 1.4 1.6 4.35 5.1 5.8 6.1
Petal.Width 150 0 22 0.99 1.199 0.2 0.2 0.3 1.3 1.8 2.2 2.3
Species 150 0 3
有没有办法将 describe() 的输出强制转换为 data.frame 类型？当我尝试强制时，出现如下所示的错误：
library(Hmisc)
statistics …