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numpy广播如何表现得更快?

在以下问题中, /sf/answers/2803929481/

Numpy的广播提供的解决方案比使用与np.view()配对的np.setdiff1d()快6倍.它是如何设法做到这一点的?

并且使用A[~((A[:,None,:] == B).all(-1)).any(1)]速度更快.有趣,但提出了另一个问题.这表现得更好?

python numpy

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numpy ×1

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