小编mer*_*erv的帖子

我使用font-awesome并显示他们的字体:

<i class="icon-lock"></i>

这将显示一个漂亮的小锁符号.为了让用户知道究竟是什么意思,我尝试添加诸如title和alt之类的属性,但无济于事.

是否有任何属性我可以用于<i>执行与图像和标题链接相同的任务的标记？

我想开始使用Twitter的Bootstrap来为最近启动的Django应用程序.我对Django有很多经验,但我对Bootstrap完全不熟悉.

什么是最好的方法？您是否会推荐或有经验的Django特定的Boostrap应用程序？

我知道我可以直接使用Bootstrap,没有任何特殊的Bootstrap特定的Django应用程序.但是,我还读到,如果没有一点服务器端支持(例如,将Bootstrap特定的CSS呈现为HTML格式),表单呈现就不会特别好.

似乎有几个项目,例如crispy表单,django-bootstrap-toolkit等.查看他们的项目页面,我可以看到不同级别的活动和支持.如果我决定选择其中一个,我当然希望选择一个具有一定动力,因此很有可能保持支持和维持一段时间.这非常重要,因此即使特定应用程序没有所有可能的功能或灵活性稍差,它仍然是一个不错的选择,因为支持/新鲜度,示例的可用性等.

感谢您提出任何建议或反馈.

我正在尝试使用Twitter Bootstrap将Google地图插入模式.模态显示当前地图的形状,但仅显示地图的一部分,其余为灰色.调整屏幕大小后,地图始终显示正确,但位于错误的位置.

我搜索并找到了一些建议,例如调用地图的resize事件,或者将地图图像的max-width设置为none,但这些建议都没有帮助到目前为止.似乎地图无法确定它的正确大小,只要它隐藏在一个元素中即可.

JS

function initialize() {
  var mapOptions = {
    center: new google.maps.LatLng(51.219987, 4.396237),
    zoom: 12,
    mapTypeId: google.maps.MapTypeId.ROADMAP
  };
  var map = new google.maps.Map(document.getElementById("mapCanvas"),
    mapOptions);
  var marker = new google.maps.Marker({
    position: new google.maps.LatLng(51.219987, 4.396237)
  });
  marker.setMap(map);
}

HTML

<div class="modal hide fade" id="myModal">
  <div class="modal-header">
    <button type="button" class="close" data-dismiss="modal">×</button>
    <h3></h3>
  </div>
  <div class="modal-body">
    <div id="mapCanvas" style="width: 500px; height: 400px"></div>
  </div>
  <div class="modal-footer">
    <a href="#" class="btn" data-dismiss="modal">Close</a>
  </div>
</div>

我正在使用Twitter Bootstrap v2.0.4.我需要一些帮助,因为我没有正确触发调整大小事件或编辑css,因此谷歌地图是独立的.

我正在关注rails prelaunch注册教程.Bootstrap在heroku上运行得很好,但随后我修改了bootstrap_and_override文件以包含徽标.在本地启动rails服务器并查看时,样式就像我打算使用bootstrap并出现新的标题徽标.

就像我之前做的那样,我运行了rake资产:预编译并推送到git - 遵循本教程http://railsapps.github.com/rails-heroku-tutorial.html,它在heroku上显示css之前有效.html正在显示,但看起来缺少css和bootstrap.

有没有人有任何想法？

关于如何保存训练有素的分类器,我有点困惑.就像在每次我想要使用它时重新训练分类器显然是非常糟糕和缓慢的,我如何保存它并在需要时再次加载它？代码如下,提前感谢您的帮助.我正在使用Python和NLTK朴素贝叶斯分类器.

classifier = nltk.NaiveBayesClassifier.train(training_set)
# look inside the classifier train method in the source code of the NLTK library

def train(labeled_featuresets, estimator=nltk.probability.ELEProbDist):
    # Create the P(label) distribution
    label_probdist = estimator(label_freqdist)
    # Create the P(fval|label, fname) distribution
    feature_probdist = {}
    return NaiveBayesClassifier(label_probdist, feature_probdist)

Naive Bayes的天真是什么？

我正在尝试使用 Conda 创建一个带有 Python 3.7 的新环境，例如：

conda create -n qnn python=3.7 

我收到以下错误：

Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - python==3.7

Current channels:

  - https://conda.anaconda.org/conda-forge/osx-arm64
  - https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch

To search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate to

    https://anaconda.org

and use the search bar at the …

我在Postgres数据库中存储了大约300k文档,这些文档标记有主题类别(总共有大约150个类别).我有另外150k文件还没有类别.我正在努力寻找以编程方式对它们进行分类的最佳方法.

我一直在探索NLTK及其朴素贝叶斯分类器.似乎是一个很好的起点(如果你可以建议一个更好的分类算法来完成这项任务,我会全力以赴).

我的问题是我没有足够的RAM来同时训练所有150个categoies/300k文件上的NaiveBayesClassifier(5个类别的培训使用8GB).此外,随着我​​在更多类别上的训练,分类器的准确性似乎下降(2个类别的准确度为90%,5%为61%,10个为61%).

我是否应该一次训练5个类别的分类器,并通过分类器运行所有150k文件以查看是否有匹配？看起来这样可行,除了会有很多误报,其中没有真正匹配任何类别的文档因为它是可用的最佳匹配而被分类器打开了...是否存在如果文档不适合任何类别,为分类器提供"无上述"选项的方法是什么？

这是我的测试类http://gist.github.com/451880

我有一个卷轴问题,在这个小提琴中重新创建:http: //jsfiddle.net/jNXvG/3/

如演示所示,无论滚动位置如何,ScrollSpy插件始终会保留最后一个菜单项.我已经阅读了其他问题和答案,尝试了不同的组合offset等,但没有一个有帮助.我无法弄清楚出了什么问题.

我不想编辑我的模板以包含丑陋的html'数据'标签,所以我scrollspy()通过JavaScript 调用来激活插件.

下一步是删除固定内容高度并使用侧栏上的"附加".

我有一个小语料库,我想用10倍交叉验证来计算朴素贝叶斯分类器的准确性,怎么做呢.