小编mar*_*ark的帖子

我正在学习xtend.在xtend中创建逗号分隔列表的好方法是什么？(像xpand中的SEPARATOR)

我想在生成器中生成逗号分隔的参数列表:

«FOR param: row.params»
     "«param.value»",
«ENDFOR»

这有效,但我需要省略最后一个逗号.我也尝试了row.params.join(",")但是引号丢失了.

我从回溯中读取了获取最后一个函数的调用参数？但这还不够具体，无法回答我的问题。

这真的很困扰我，因为没有调用参数会减慢我的速度，而且我很确定可以从 Python 获取此类信息。

下面是一个例子来说明这个问题：

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import traceback
import inspect
import logging as log

def fl(x):
    # exception is happening here
    y = 5/x
    return y


def fm(x):
    return fl(x-3)


def fn(a, b, c=None):
    return fm(c)


def main():

    try:
        print fn(1, 2, c=3)
    except Exception as e:
        log.error('Unexpected problem.')
        log.error(e)
        traceback.print_exc()
        ### what I need to see is are the call arguments of the last / deepest call: ###
        ### …

我正在使用NewGaugeVec报告我的指标：

elapsed := prometheus.NewGaugeVec(prometheus.GaugeOpts{
    Name: "gogrinder_elapsed_ms",
    Help: "Current time elapsed of gogrinder teststep",
}, []string{"teststep", "user", "iteration", "timestamp"})
prometheus.MustRegister(elapsed)

一切正常，但我注意到我的自定义导出器包含prometheus / go_collector.go中的所有指标：

# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the GC invocation durations.
# TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 0.00041795300000000004
go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 0.00041795300000000004
go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0.00041795300000000004
...

我怀疑这是一种默认行为，但是我没有在文档中找到如何禁用它的任何内容。关于如何配置自定义导出器以使这些默认指标消失的任何想法？

我通常会在 Golang 中找到 Reader 和 Writer，但我遇到了一个对我来说很陌生的情况。

我正在使用“golang.org/x/net/html”渲染。它输出到 Writer w。我想使用该输出并从中创建一个新请求。NewRequest 使用 Reader r。

err := html.Render(w, msg)
...
req, err := http.NewRequest("Post", url, r)
io.Copy(w, r)

我的问题是“使用 w 和 r 绑定两个调用的最佳/理想解决方案是什么？”。我在网上找不到类似情况的示例。我正在考虑创建 Reader 和 Writer 并在它们上使用 io.Copy(w, r) 。我不确定，因为对于显然经常使用的东西来说，这似乎有点复杂。

我是熊猫新手，我认为尝试一下是个好主意，但第一次似乎并不那么容易。

我基本上尝试了以下方法： Pandas read in table without headers

我收到以下错误（不幸的是，Usecols 不匹配名称不会响铃，因为我将 header 设置为 None）：

ValueError：Usecols 与名称不匹配。

这是我的代码：

import numpy as np

DATA_FOLDER = 'season_1/training_data/'

#data = np.loadtxt(DATA_FOLDER + 'order_data/order_data_sample', 
#                  dtype={'names': ('order_id', 'driver_id', 'passenger_id', 'start_district_hash',
#                                   'dest_distric_hash', 'price', 'time'),
#...                      'formats': ('S32', 'S32', 'S32', 'S32', 'S32', 'f6', 'f4')})

import pandas as pd
df = pd.read_csv(DATA_FOLDER + 'order_data/order_data_sample', parse_dates=[6], header=None, usecols=[3, 4, 6])
df

和我的数据：

97ebd0c6680f7c0535dbfdead6e51b4b  dd65fa250fca2833a3a8c16d2cf0457c  ed180d7daf639d936f1aeae4f7fb482f  4725c39a5e5f4c188d382da3910b3f3f  3e12208dd0be281c92a6ab57d9a6fb32  24  2016-01-01 13:37:23
92c3ac9251cc9b5aab90b114a1e363be  c077e0297639edcb1df6189e8cda2c3d  191a180f0a262aff3267775c4fac8972  82cc4851f9e4faa4e54309f8bb73fd7c  b05379ac3f9b7d99370d443cfd5dcc28  2 2016-01-01 …

我目前对如何以有效的方式做到这一点空白.我想过使用对象,但我不知道在这种情况下他们如何能够提供帮助.有任何想法吗？

from random import choice
from copy import deepcopy


def main():

    def rand_int():
        return choice(['yes', 'no'])

    # any nesting, functions possible
    spec = {
        'answer': rand_int,
        'next': {'answer': rand_int},
        'the_answer': 42
    }

    #### looking for elegant (automatic) way to do this
    result = deepcopy(spec)
    result['answer'] = result['answer']()
    result['next']['answer'] = result['next']['answer']()
    #### until here

    # result2 = ...

    print 'result: %s' % result


if __name__ == '__main__':
    main()

请不要告诉我使用xsd!