从实际角度来看，我一直在努力理解这些技术何时有用，以及它们之间有何不同。专家可以检查一下我的理解吗？
图形数据库：当关系复杂、继承、以不同程度的置信度推断并且可能发生变化时，图形数据库比关系数据库更容易理解和管理。一些示例：用户不知道他们需要层次结构的深度；从社交媒体推断关系，对 ID 解析、主题解析和关系强度有不同程度的置信度；或者不知道他们要存储什么类型的呼叫中心数据；所有这些都可以存储在关系数据库中，但它们需要不断更新。它们对于某些任务也更具表现力。
本体：这些正式且标准化的知识表示用于打破数据孤岛。例如，假设一家 B2B 销售公司从多个不同的业务领域获得收入，其中包括一次性付款、订阅、IP 销售和咨询服务。收入数据存储在许多不同的数据库中，这些数据库具有很多特性。本体允许用户将“客户付款”定义为“创造或退还收入”的任何内容，以便主题专家可以在其数据库中适当地标记付款。本体可以与图数据库或关系数据库一起使用，但是对类继承的强调使得它们在图数据库中更容易实现，在图数据库中可以轻松地对类的分类进行建模。
知识图：知识图是一种图数据库，其中语言（含义、实体和节点分类法）由本体管理。因此，在我们的 B2B 示例中，“客户付款”边缘具有一次性付款、订阅等子类型，并将“客户”类连接到“业务线”类。
这基本上是正确的吗？