在执行pandas.DataFrame.groupby（）。sum（）时，可以保留非数字列（第一个出现的值）吗？
例如，我有一个这样的DataFrame：
df = pd.DataFrame({'A' : ['aa1', 'aa2', 'aa1', 'aa2'],'B' : ['bb1', 'bbb1', 'bb2', 'bbb2'],'C' : ['cc1', 'ccc2', 'ccc3', 'ccc4'],'D' : [1, 2, 3, 4],'E' : [1, 2, 3, 4]})
>>> df
A B C D E
0 aa1 bb1 cc1 1 1
1 aa2 bbb1 ccc2 2 2
2 aa1 bb2 ccc3 3 3
3 aa2 bbb2 ccc4 4 4
>>> df.groupby(["A"]).sum()
D E
A
aa1 4 4
aa2 6 6
以下是我想要获得的结果：
B C D E
A
aa1 bb1 …