小编MAl*_*lex的帖子

Excel中的幂律比R好吗?

我正在尝试建模一些数据.我的Excel运气比R好,但Excel解决方案不会扩展所以我需要在R中计算如何做到这一点.

Excel将趋势线映射到数据,功率曲线产生合理的y = 0.6462x ^ -0.542.

当我将相同的数据放入R并尝试使用包中的连续幂律对其进行建模时,poweRlaw我会得到类似的结果y = 0.14901x^-3.03671.拦截太小了,而且alpha太大了.

# 14 days of % of users retained
y = c(0.61431   , 0.42585   , 0.35427   , 0.33893   , 0.28853   , 0.26004   , 0.2352    , 0.20087   , 0.17969   , 0.1848    , 0.17311   , 0.17092   , 0.15777   , 0.14901)

y.pl = conpl$new(y)
y.pl_est = estimate_xmin(c_pl)
y.pl_est

# $KS
# 0.1068587
#
# $xmin
# 0.14901
#
# $pars
# 3.03673
#
# $ntail
# 14
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

该图显示了使用Excel和R conpl()从14天数据构建的模型如何与实际值相匹配到第60天

有没有办法使用lmglm …

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