小编Har*_*rma的帖子

我使用以下代码来获得薪水大于某个阈值的人的平均年龄.

dataframe.filter(df['salary'] > 100000).agg({"avg": "age"})

列的年龄是数字(浮点数),但我仍然收到此错误.

py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o86.agg. 
: scala.MatchError: age (of class java.lang.String)

您是否知道在不使用groupBy函数和SQL查询的情况下获得平均等的任何其他方法.

从AV_SAMPLE_FMT_S16P转换到AV_SAMPLE_FMT_S16时会发生什么？AVFrame结构如何包含平面和非平面数据？

当我使用spark运行一个作业时,我得到以下日志？

[Stage 0:> (0 + 32) / 32]

这里32对应于我要求的rdd的分区数.

但是我不明白为什么有多个阶段以及每个阶段到底发生了什么.

每个阶段显然需要很多时间.是否有可能在更少的阶段完成？

scipy.optimize.minimze接受obj并jac充当输入.我相信它会在需要时单独调用它们.但是,我们经常遇到目标函数,其梯度计算与目标函数共享大量计算.所以,我非常希望来计算obj,并grad同时进行.但这个图书馆的情况似乎并非如此？如果一个人仍然想要使用它,那么处理它的方法scipy.optimize.minimze是什么？

numpy.linalg.svd 函数给出输入矩阵的完整 svd。不过我只想要第一个奇异向量。

我想知道 numpy 中是否有任何函数或者 python 中的任何其他库？

如何以毫秒为单位查找视频文件的持续时间,即以确定的方式以整数形式查找.我使用ffprobe来获取持续时间,但它没有给出所有文件格式的持续时间.

我正在尝试以下查询，

start n=node(*) match (n)-[r]->(m) return count(r)

我不确定这个查询是否正确。

我正在尝试使用 libavcodec/ffmpeg API 对 AAC-LC、AAC-HE-V1、AAC-HE-V2 中的音频进行编码。

但是当我使用以下配置和 API 调用时。它显示“无效的 AAC 配置文件”。

AVCodecContext *encoder_ctx;
encoder_ctx->codec_id           =   AV_CODEC_ID_AAC;
encoder_ctx->sample_fmt         =   AV_SAMPLE_FMT_S16; 
encoder_ctx->profile            =   FF_PROFILE_AAC_HE;

encoder = avcodec_find_encoder(encoder_ctx->codec_id);
avcodec_open2(encoder_ctx, encoder, NULL);

您能解释一下这有什么问题吗？

Numpy中的某些函数返回2d矩阵作为输出.但我希望它们是二维数组形式.将2d矩阵转换为2d数组的最有效(内存和CPU)方法是什么？