小编Tri*_*akx的帖子

我想使用dplyr汇总来按组对计数进行求和。具体来说，如果并非所有求和值均为NA，我想删除NA值，但是如果所有求和值均为NA，我想显示NA。例如：

name <- c("jack", "jack", "mary", "mary", "ellen", "ellen")
number <- c(1,2,1,NA,NA,NA)

df <- data.frame(name,number)

在这种情况下，我想要以下结果：

• 杰克= 3
• 玛丽= 1
• 艾伦= NA

但是，如果我设置na.rm = F：

df %>% group_by(name) %>% summarise(number = sum(number, na.rm = F))

结果是：

• 杰克= 3
• 玛丽=不
• 艾伦= NA

如果我设置na.rm = T：

df %>% group_by(name) %>% summarise(number = sum(number, na.rm = T))

结果是

• 杰克= 3
• 玛丽= 1
• 艾伦= 0

我该如何解决，以便具有数字和NA的个案获得一个数字作为输出，但是只有NA的个案获得NA作为输出。