小编Joh*_*ith的帖子

我尝试解析一个如下所示的 CSV 文件：

dd.mm.yyyy   value

01.01.2000   1
02.01.2000   2
01.02.2000   3

我需要添加缺失的日期并用NaN根据值填充。我Series.reindex在这个问题中使用过：

import pandas as pd

ts=pd.read_csv(file, sep=';', parse_dates='True', index_col=0)

idx = pd.date_range('01.01.2000', '02.01.2000')

ts.index = pd.DatetimeIndex(ts.index)
ts = ts.reindex(idx, fill_value='NaN')

但结果是，由于日期格式（即 mm/dd 而不是 dd/mm），某些日期的值会被交换：

01.01.2000   1
02.01.2000   3
03.01.2000   NaN
...
...
31.01.2000   NaN
01.02.2000   2

我尝试了几种方法（即添加dayfirst=True到read_csv）来做对，但仍然无法弄清楚。请帮忙。