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如何替换 pandas 中的异常数据?

我有一个从雅虎财经抓取的股票数据,调整后的收盘数据不知何故是错误的。

            adj_close    close     ratio
date                                    
2014-10-16   240.4076  2466.40  0.097473
2014-10-17   245.8173  2521.90  0.097473
2014-10-20   250.4522  2569.45  0.097473
2014-10-21   251.8850  2584.15  0.097473
2014-10-22   251.0175  2575.25  0.097473
2014-10-23   251.3392  2578.55  0.097473
2014-10-27   253.2155  2597.80  0.097473
2014-10-28   258.9616  2656.75  0.097473
2014-10-29   257.6944  2643.75  0.097473
2014-10-30   257.1339  2638.00  0.097473
2014-10-31    26.3450  2702.80  0.009747
2014-11-03    26.5463  2723.45  0.009747
2014-11-05    27.1160  2781.90  0.009747
2014-11-07    26.7320  2742.50  0.009747
2014-11-10    26.7027  2739.50  0.009747
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

以下是调整后的收盘数据图:

ad_close 数据图

如何使用插值等方法替换这样的数据?

python pandas data-cleaning

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