我对在SparseTensortensorflow 中使用感兴趣，但是，我经常得到
LookupError：没有为操作定义渐变...
显然，对于稀疏张量的许多运算没有定义梯度计算。在实际编写和运行我的代码之前，是否有任何简单的方法来检查操作是否具有渐变？
我tf.estimator.train_and_evaluate()用来训练我的自定义估算器。我的数据集按 8:1:1 进行分区，用于训练、评估和测试。在训练结束时，我想恢复最佳模型，并使用tf.estimator.Estimator.evaluate()测试数据评估模型。目前最好的模型是使用tf.estimator.BestExporter.
虽然tf.estimator.Estimator.evaluate()接受checkpoint_path和恢复变量，但我找不到任何简单的方法来使用由tf.estimator.BestExporter. 我当然可以在训练期间保留所有检查点，并自己寻找最佳模型，但这似乎不太理想。
谁能告诉我一个简单的解决方法？也许可以将保存的模型转换为检查点？
我正在尝试使用我的 Rails 应用程序使用的 Heroku 上的 postgresql 数据库，但heroku pg返回此错误消息：
! Please specify a version along with Heroku's API MIME type.
For example, `Accept: application/vnd.heroku+json; version=3`.
Heroku 的 API MIME 类型是什么？我如何指定正确的值？