我想知道是否有一个功能来清除R中的控制台,特别是RStudio我正在寻找一个我可以在控制台中键入的功能,而不是键盘快捷键.
有人已经在2010年的StackExchange帖子中提供了这样的功能.不幸的是,这取决于RCom包,不能在Mac OS X上运行.
我目前正在尝试在计算群集上运行一些R代码但install.packages由于我的群集上有一些奇怪的防火墙设置而无法运行该功能.由于我只在R代码中使用了一些软件包,所以我希望install.packages通过手动下载和安装软件包来避免使用该软件.
注意:我知道有一种方法可以通过使用R FAQ中描述的HTTP代理来避免此问题.不幸的是,负责我的集群的人没有帮助设置它,所以我不得不考虑这种替代方法.
理想情况下,我想将软件包文件从CRAN下载到我的计算机,然后将这些文件上传到集群并使用R中的相应命令安装它们.此外,我还要确保将软件包安装到我选择的位置,因为我没有在默认R目录中"写"的权限(我相信我可以通过使用该.libPaths函数在R中执行此操作)
最后,我在群集上使用的计算机是Unix x86_64.
我正在寻找一种方法在MATLAB中有效地从矩阵中删除NaN数(即不使用for循环)
我将提供一个简单的例子来说明我想要实现的目标:
说我有一个矩阵M:
3.00 1.00
1.00 3.00
NaN NaN
3.00 3.00
1.00 1.00
NaN NaN
NaN NaN
NaN NaN
NaN NaN
NaN NaN
我想找到一种方法来改变它
3.00 1.00
1.00 3.00
3.00 3.00
1.00 1.00
我目前正试图通过M(isfinite(M))来做这个,但最终返回一个向量而不是矩阵.有没有让它返回矩阵的技巧？
我目前有一个SQL查询,生成一个大约10M行的表.我想将此表附加到另一列中,该列对于所有10M行具有相同的条目.
作为示例,请考虑以下玩具查询
SELECT PRODUCT_ID, ORDER_QUANTITY
FROM PRODUCT_TABLE
GROUP BY SALES_DAY
并说是产生下表
PRODUCT_ID ORDER_QUANTITY`
1 10
2 12
3 14
如何更改此查询以便生成下表,其中USER_VALUE中的每个条目都是999.
PRODUCT_ID ORDER_QUANTITY USER_VALUE
1 10 999
2 12 999
3 14 999
我意识到这里可能有几个答案......但是我认为知道生成具有最小文件大小的表的方法会有所帮助(我假设这需要事先指定数据类型).
我一直遇到R(3.1.1)和RStudio(0.98.1079)的一些奇怪问题,我怀疑这是因为我升级到Mac OSX 10.10后这些程序不再引用正确的位置.
特别是,我似乎无法找到我知道我已安装在计算机上的软件包,以便使用systemR控制台中的命令运行.也就是说,man pdflatex在终端窗口中运行会生成PDFLATEX的帮助手册.但是,system('man pdflatex')从R控制台运行会产生错误消息No manual entry for pdflatex.
自从我升级到Mac OSX 10.10后,即使我重新安装了R,RStudio和MacTex,问题仍然存在.任何帮助,将不胜感激!
我经常发现自己试图从数值变量+用户提供的范围集创建分类变量.
例如,假设我有一个带有数字变量的data.frame,df$V并且想要创建一个新变量df$VCAT,以便:
df$VCAT= 0如果df$V等于0df$VCAT= 1如果df$V介于0到10之间(即(0,10))df$VCAT= 2 df$V等于10(即[10,10])df$VCAT= 3是df$V10到20之间(即(10,20))df$VCAT= 4 df$V大于或等于20(即[20,Inf])我目前通过以下方式对自己的"评分函数"进行硬编码来做到这一点:
df = data.frame(V = seq(1,100))
df = df %>% mutate(VCAT = (V>0) + (V==10) + 2*(V>10) + (V>=20))
我想知道在R中是否有更简单的hacky方法,最好使用dplyr(这样我可以链接命令).理想情况下,我正在寻找一个可以使用的短函数,mutate它将接收变量V和描述范围的向量,例如buckets.请注意,这里buckets可能没有以最佳方式描述,因为我不清楚如何允许用户自定义范围的端点.
我目前正在尝试在Cython中实现基本的矩阵向量乘法(作为一个更大的项目的一部分,以减少计算),并发现我的代码比大约慢2 倍Numpy.dot.
我想知道是否有一些我错过的导致减速的东西.我正在编写优化的Cython代码,声明变量类型,需要连续的数组,并避免缓存未命中.我甚至尝试将Cython作为包装器并调用本机C代码(见下文).
我想知道:我还能做些什么来加快我的实施速度,因此NumPy可以像这个基本操作一样快速运行？
我正在使用的Cython代码是beow:
import numpy as np
cimport numpy as np
cimport cython
DTYPE = np.float64;
ctypedef np.float64_t DTYPE_T
@cython.boundscheck(False)
@cython.wraparound(False)
@cython.nonecheck(False)
def matrix_vector_multiplication(np.ndarray[DTYPE_T, ndim=2] A, np.ndarray[DTYPE_T, ndim=1] x):
cdef Py_ssize_t i, j
cdef Py_ssize_t N = A.shape[0]
cdef Py_ssize_t D = A.shape[1]
cdef np.ndarray[DTYPE_T, ndim=1] y = np.empty(N, dtype = DTYPE)
cdef DTYPE_T val
for i in range(N):
val = 0.0
for j in range(D):
val += A[i,j] * x[j] …给定一个整数向量,例如:
X = [1 2 3 4 5 1 2]
我想找到一种非常快速的方法来计算具有2个元素的独特组合的数量.
在这种情况下,两个数字组合是:
[1 2] (occurs twice)
[2 3] (occurs once)
[3 4] (occurs once)
[4 5] (occurs once)
[5 1] (occurs once)
按照目前的情况,我目前在MATLAB中这样做如下
X = [1 2 3 4 5 1 2];
N = length(X)
X_max = max(X);
COUNTS = nan(X_max); %store as a X_max x X_max matrix
for i = 1:X_max
first_number_indices = find(X==1)
second_number_indices = first_number_indices + 1;
second_number_indices(second_number_indices>N) = [] %just in case last entry = 1 …我最近发现,它可能有猛砸设置一个变量时变量未设置(如中描述的默认值这个职位).
不幸的是,当默认值是数组时,这似乎不起作用.作为一个例子考虑,
default_value=(0 1 2 3 4)
my_variable=${my_variable:=("${default_value[@]}")}
echo ${my_variable[0]}
(0 a 2 3 4) #returns array :-(
echo ${my_variable[1])
#returns empty
有谁知道这是怎么回事？请注意,更改:=为:-没有帮助.
另一个问题是,我们获得的任何解决方案也应该在my_variable事先已经设置的情况下工作,这样做
my_variable=("a" "b" "c")
default_value=(0 1 2 3 4)
my_variable=${my_variable:=("${default_value[@]}")}
echo ${my_variable[0]}
"a"
echo ${my_variable[1]}
"b"
echo ${my_variable[2]}
"c"
我在尝试安装启用了共享库的 Python 3.8.6 时遇到错误。我在 M1 Macbook Pro 上使用 PyEnv 1.2.23。
特别是，运行：
$ env PYTHON_CONFIGURE_OPTS="--enable-shared" pyenv install 3.8.6
返回错误信息：
python-build: use openssl@1.1 from homebrew
python-build: use readline from homebrew
Downloading Python-3.8.6.tar.xz...
-> https://www.python.org/ftp/python/3.8.6/Python-3.8.6.tar.xz
Installing Python-3.8.6...
python-build: use readline from homebrew
python-build: use zlib from xcode sdk
BUILD FAILED (OS X 11.1 using python-build 20180424)
Inspect or clean up the working tree at /var/folders/b7/nnczj7h90wn8ds7ht2ljn2l80000gn/T/python-build.20210309124942.97911
Results logged to /var/folders/b7/nnczj7h90wn8ds7ht2ljn2l80000gn/T/python-build.20210309124942.97911.log
Last 10 log lines:
checking size of _Bool... 1
checking size of off_t... 8 …