我有一个包含我的值的 2D numpy 数组(其中一些可以是 NaN)。我想删除 30% 的非 NaN 值并将它们替换为数组的平均值。我怎么能这样做?到目前为止我尝试过的:
def spar_removal(array, mean_value, sparseness):
array1 = deepcopy(array)
array2 = array1
spar_size = int(round(array2.shape[0]*array2.shape[1]*sparseness))
for i in range (0, spar_size):
index = np.random.choice(np.where(array2 != mean_value)[1])
array2[0, index] = mean_value
return array2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但这只是选择数组的同一行。如何从整个阵列中删除?似乎选择只适用于一维。我想我想要的是计算(x, y)
我将用mean_value
.
我正在尝试使用c#中的套接字建立客户端和服务器异步连接.事实上我已经下载了客户端和服务器的示例.我正在徘徊那条线:IPHostEntry ipHostInfo = Dns.GetHostEntry("host.contoso.com");
在IPhostEntry服务器和客户端的情况下我想要检索什么?该行是否应该返回每个设备(服务器或客户端)的主机,IP和端口?
编辑: 我在host.contoso.com的位置复制已运行的服务器的IP,并收到以下消息:使用了与请求的协议不兼容的地址.
编辑:我实际上添加, IPHostEntry ipHostInfo = Dns.GetHostEntry("127.0.0.1:11000");
我收到没有这样的主机是众所周知的.
我有两个浮点数no_a
和no_b
几个范围表示为包含下边框和上边框的两个元素列表.
我要检查如果数字都在下列范围之一:[0, 0.33]
,[0.33, 0.66]
或[0.66, 1.0]
.
如何在python代码中整齐地编写该语句?