小编use*_*109的帖子

我需要dict中的值.但是item在它上面使用了一些抽象.如何从项目中获取字典中的字段？

我知道scrapy允许dict现在返回代替项目.但是我已经在我的代码中使用了item,所以如何转换它.

我需要实现压缩以减少浏览器获取的文件的大小。我在 node.js 服务器上有从公共文件夹（JSON 和 CSV 文件）读取的页面。

当我访问页面并使用 PageSpeed 分析它们时，它建议：

使用 gzip 压缩以下资源可以减少其传输大小...

... localhost:3000/data/xyz.csv 可以节省 1.1MiB（减少 83%）。

我如何向客户端提供压缩文件。我是否必须事先压缩它们并将其添加到压缩文件夹中？我即时制作了一些 CSV 文件，因此我可以在运行时执行此操作吗？

我如何拦截文件请求并发送其压缩内容（仅 xyz.CSV 而不是其他）。

获取/data/xyz.csv 200 561ms

如果我不想压缩全部文件，而只想压缩少数文件，则仅表示文件夹中的文件。

我在crossfilter.js 描述中找到了它,并试图理解这条线的含义

Crossfilter使用已排序的索引(以及一些有点麻烦的黑客攻击)来实现这一点,从而大大提高了实时直方图和top-K列表的性能.

我认为,排序索引是指在数据库中使用索引.避免进行全表扫描.每个维度都有一个完成过滤的索引.这导致增量过滤(逐个过滤每个索引),最后在最终生成过滤数据时,触发事件.

但是查看代码我无法理解黑客是什么,它用于什么以及如何使用.任何人都可以在这里解释苦涩的目的吗？

我正在努力从以下代码中获取正确的输出:

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
)

func main() {

    var jsonBlob3 = []byte(`[
        {"name": "Platypus", "spec": "Monotremata", "id":25 },
        {"name": "Quoll",    "spec": "Dasyuromorphia", "id":25 }
    ]`)
    type Animal2 struct {
        name  string
        spec string
        id uint32
    }
    var animals []Animal2
    err := json.Unmarshal(jsonBlob3, &animals)
    if err != nil {
        fmt.Println("error:", err)
    }
    fmt.Printf("%+v\n", animals)
}

游乐场片段

打印时结构字段为空.我确信在某个地方有一个愚蠢的错误,但我仍然是Go的新手,我已经被困在这几个小时了.请帮忙.

我试图将active slide我slick carousel的ken wheeler中的目标添加到幻灯片中的p元素中.

因此,当slide激活时,p元素将反弹(或某种东西),然后当幻灯片转换到下一张幻灯片时,动画将应用于新的p元素.幻灯片循环后,动画类将继续应用于slick carousel.

HTML:

<div class="slick-promo">
    <div class="single-slide">[img code here]<p>This text will come in animated, then as the slide leaves it will have the animation class removed.</p></div>
    <div class="single-slide">[img code here]<p>Lorem ipsum blah blah</p></div>
    <div class="single-slide">[img code here]<p>lorem ipsum blah blah</p></div>
</div>

这images几个classes是由我使用的其他程序动态生成的.

使用Javascript:

jQuery(document).ready(function($){
    $('.slick-promo').slick({
      infinite: true,
      fade: true,
      cssEase: 'linear',
      slidesToShow: 1,
      slidesToScroll: 1,
      autoplay: true,
      autoplaySpeed: 2000,
      //this is where …

某些字符被视为像# 这样的分隔符，因此它们在查询中永远不会匹配。最接近标准的自定义分析器配置应该是什么，以允许匹配这些字符？

我有一个破损的csv文件.这些领域(包括linux和windows)都有结束语.我知道每行中的字段数说N.例如,对于N = 5

field1,field2,field3,field4,field5
field6,field7,fie
ld8,field9,field10
...

如何连接(合并？)较小的行以形成带有N字段的常规行,假设没有其他异常.我可以转换Windows结尾,tr -d '\r'但接下来该做什么.