我正在 Python 上训练机器学习模型，并使用 Scikit Learn 中的 R 平方度量来评估它们。Id 决定使用 Scikit 的 r2_score 函数，为其提供一个与输入 y_true 值相同的随机数组，以及与 y_predict 略有不同但值相同的数组。当数组的输入长度为 10 或更大时，我得到任意大（负）值；当输入长度小于 10 时，我得到 0。
from sklearn.metrics import r2_score
r2_score([213.91666667, 213.91666667, 213.91666667, 213.91666667, 213.91666667,
213.91666667, 213.91666667, 213.91666667, 213.91666667, 213.91666667],
[213, 214, 214, 214, 214, 214, 214, 214, 214, 214])
>>> -1.1175847590636849e+26
r2_score([213.91666667, 213.91666667, 213.91666667, 213.91666667,
213.91666667, 213.91666667, 213.91666667, 213.91666667, 213.91666667],
[213, 214, 214, 214, 214, 214, 214, 214, 214])
>>> 0