小编And*_*drw的帖子

我正在处理.raw图像文件,但我不确定图像是如何存储的.每个像素是无符号的16位值,典型值范围从0到大约1000(整数形式).这对于十六进制值来说是不够的,而不是RGB(0-255),所以我不太确定它是什么.

额外奖励:如果您对如何在OpenCV(或数学上)将其转换为灰度有任何想法,那将是一个巨大的帮助.

我从同一起始位置同时指向同一方向拍摄了多张图像.然而,仍有一点点偏移,因为拍照时这些相机并不在完全相同的位置.我正在寻找一种方法来计算应用于将一个图像与另一个图像匹配所需的最佳平移/剪切/倾斜/旋转,以便它们(几乎)完美地叠加.

图像采用.raw格式,我一次以16位读取.

我被建议(由我的雇主不是程序员[我是实习生])采取部分源图像(不在边缘)和强力搜索相同大小的部分高数据值的相关性.我希望有一个不那么浪费的算法.

我有一个父视图，它执行 a@FetchRequest并将 传递FetchedResults<T>给子视图。一切正常，子视图能够通过FetchedResults. 但是，我不知道如何设置数据以便孩子的Preview结构能够工作。在Previewstruct 中设置一些常量数据以便我可以实例化子视图并传入的正确方法是FetchedResults<T>什么？

我正在研究一些执行图像处理的代码,它从原始图像文件中读取每16位并将每个块存储到一个数组中.该阵列需要1392列和1024行.我正在使用fread从原始文件中读取数据块:

    fread(&q1[0][0], sizeof(uint16_t), NUM_COLS*NUM_ROWS*sizeof(uint16_t), fp);

这似乎一直工作到q1 [0] [280],它突然停止(280以上的值为0).

我以前直接声明了数组:

uint16_t q1[NUM_COLS][NUM_ROWS];

但我认为它需要动态分配才能存储超过280个值,所以我重新写了它

    uint16_t** arr;
    arr= (uint16_t**) malloc(NUM_ROWS * sizeof(uint16_t *));
if (arr == NULL) {
    fprintf(stderr, "out of memory\n");

}
for(int i=0; i<NUM_ROWS; i++) {
    arr[i]= (uint16_t*) malloc(NUM_COLS * sizeof(uint16_t));
    if(arr[i] == NULL) {
        fprintf(stderr, "out of memory\n");

    }
}

不幸的是,这仍然停留在索引280处.任何关于它为何停止的想法(或者是否有更好的方法)？

为什么PRINT THIS在下面的代码中从不打印？我已经cout << shiftx和shifty确保在某些时候,它们都是0.3.

for(double shifty=0; shifty < 2; shifty+=.1) {
    for(double shiftx=0; shiftx < 2; shiftx +=.1) {
        if((shiftx == 0.3) && (shifty == 0.3)) {
            cout << "PRINT THIS" << endl;
        }
    }    
}