小编rbi*_*nun的帖子

为什么必须SU:在 getstream-io feed 更新中添加 actor ID？

data = {'actor'  : 'SU:ronald',      
        'message': 'hello',          
        'object' : 'object',
        'verb'   : 'post'
        }

如果没有SU:我得到错误：The policy "Don't impersonate other users" (900) blocked this request。

{'detail': 'The policy "Don\'t impersonate other users" (900) blocked this request, please consult the documentation https://getstream.io/docs/',
 'status_code': 403,
 'code': 17,
 'exception': 'NotAllowedException',
 'duration': '0.17ms'}

如何将Python Pandas多索引数据框绘制为带有组标签的条形图？任何绘图库都直接支持这个吗？这篇SO帖子展示了使用matplotlib的自定义解决方案,但是它有直接的支持吗？

举个例子:

quarter  company
Q1       Blue       100
         Green      300
Q2       Blue       200
         Green      350
Q3       Blue       300
         Green      400
Q4       Blue       400
         Green      450
Name: count, dtype: int64

...可以在此数据帧可以用组标签绘制这样？

提前致谢,

拉菲

我有一个带有两个查询的TICK脚本（如下所示），两个查询都groupBy在同一标签上执行。然后，该脚本连接两个查询该标记，并指定一个完全外部联接fill的'null'。但是，Kapacitor似乎将其​​视为内部联接，如统计数据所示（也在下面）。查询分别发出33和32点，而联接则发出32点。一个完整的外部联接不应该至少发出与具有更大点数（33）的查询一样多的点吗？当我|log()查询时，我能够识别被联接删除的记录-它是由一个查询发出的，而不是由另一个查询发出的。

关于如何进一步解决此问题的任何建议？

勾号脚本：

var raw_event = batch
    |query('''select rsum from jsx.autogen.raw_event''')
           .period(1m)
           .every(1m)
           .offset(1h)
           .align()
           .groupBy('location')

var event_latency = batch
    |query('''select rsum from jsx.autogen.event_latency''')
           .period(1m)
           .every(1m)
           .offset(1h)
           .align()
           .groupBy('location', 'glocation')

raw_event
    |join(event_latency)
        .fill('null')
        .as('raw_event','event_latency')
        .on('location')
        .streamName('join_stream')
    |log()

统计：

"node-stats": {
    "batch0": {
        "avg_exec_time_ns": 0,
        "collected": 65,
        "emitted": 0
     },
    "join4": {
         "avg_exec_time_ns": 11523,
         "collected": 65,
         "emitted": 32
     },
     "log5": {
          "avg_exec_time_ns": 0,
          "collected": 32,
          "emitted": 0
     },
     "query1": {
          "avg_exec_time_ns": 0,
          "batches_queried": …

我在Jupyter Lab中使用pandas 0.25.1，无论pd.options.display.max_rows设置什么，我最多可以显示10行。

但是，如果pd.options.display.max_rows设置为小于10，则它将生效，pd.options.display.max_rows = None然后显示所有行。

知道如何让pd.options.display.max_rows超过10的A生效吗？