为什么pandas会区分a Series和单列DataFrame？
换句话说:Series班级存在的原因是什么？
我主要使用日期时间索引的时间序列,这可能有助于设置上下文.
我想从同一个类的另一个方法的docstring中添加一个到我的类中的方法的链接.我希望链接在sphinx中工作,并且优先在Spyder和其他Python IDE中工作.
我尝试了几个选项,发现只有一个可行,但它很麻烦.
假设以下结构 mymodule.py
def class MyClass():
def foo(self):
print 'foo'
def bar(self):
"""This method does the same as <link to foo>"""
print 'foo'
我尝试了以下选项<link to foo>:
有效生成链接的唯一一个是:func:`mymodule.MyClass.foo`,但链接显示为mymodule.MyClass.foo(),我想要一个显示为foo()或的链接foo.
上述选项均未在Spyder中生成链接.
谢谢你的帮助.
对于我的unittest,我想检查两个数组是否相同.减少的例子:
a = np.array([1, 2, np.NaN])
b = np.array([1, 2, np.NaN])
if np.all(a==b):
print 'arrays are equal'
这不起作用,因为nan!= nan.什么是最好的方法？
提前致谢.
我想在具有日期时间索引的数据帧上执行连接/合并/追加操作.
让我们说我有df1,我想加入df2它. df2可以有更少或更多的列,以及重叠的索引.对于索引匹配的所有行,如果df2列具有相同的列df1,我希望df1用来自的列覆盖这些值df2.
如何获得所需的结果？
我是一个庞大的熊猫用户,在研究了文档后,我仍然无法找到一种直接的方法来执行以下操作.
我有一个带有pandas.DateRange索引的DataFrame,我想添加一个包含相同DateRange部分值的列.
假设我有
df
A B
2010-01-01 00:00:00 0.340717 0.702432
2010-01-01 01:00:00 0.649970 0.411799
2010-01-01 02:00:00 0.932367 0.108047
2010-01-01 03:00:00 0.051942 0.526318
2010-01-01 04:00:00 0.518301 0.057809
2010-01-01 05:00:00 0.779988 0.756221
2010-01-01 06:00:00 0.597444 0.312495
和
df2
C
2010-01-01 03:00:00 5
2010-01-01 04:00:00 5
2010-01-01 05:00:00 5
我怎样才能获得这样的东西:
A B C
2010-01-01 00:00:00 0.340717 0.702432 nan
2010-01-01 01:00:00 0.649970 0.411799 nan
2010-01-01 02:00:00 0.932367 0.108047 nan
2010-01-01 03:00:00 0.051942 0.526318 5
2010-01-01 04:00:00 0.518301 0.057809 5
2010-01-01 05:00:00 0.779988 0.756221 5 …我有一个pandas.DataFrame df1索引与pandas.DateRange对象索引.
如果我有一个d1和d2,作为日期时间,为什么不起作用df[d1:d2],我怎么能获得这片？
我正在努力解决大型Modelica模型的输出文件大小问题.当然,我可以保护一些对象,以便从结果文件中完全删除它们.但是,这会产生两个问题:
我想知道是否有一个技巧来设置Modelica模型的"详细程度".也许我想是未来第三关键字public,protected例如.transparent.然后,在设置模拟时,我希望能够将详细级别设置为1或2,具有以下效果:
1 - >将所有transparent元素视为protected
2 - >将所有transparent元素视为public
此效果将传播到所有模型和子模型.
我不认为这已经存在.但有一个简单的解决方法吗？
谢谢,罗尔
我对Modelica中的混合建模范例感到困惑.一方面,事件是有用的,另一方面,它们应该被避免.让我解释一下我的情况:
我有一个大型模型,由一个模拟超过1年的社区中的多个建筑组成.最初,模型运行得很慢.尽可能多的if条件添加noEvent()可以大大提高速度.
随着开发的继续,模型的控制变得更加复杂,我再次发生了许多事件,有时间隔非常短.提出一个想法:
Number of (model) time events : 28170
Number of (U) time events : 0
Number of state events : 22572
Number of step events : 0
这些事件会炸毁输出(对于正确的后处理,我需要事件中的变量)并减慢模拟速度.而且,我感觉有些无事件(如果......)会导致意外行为.
我想知道在某些时间步骤强制我的事件并在这些时间步之间禁止它们是否是一个解决方案？理想情况下,我想根据某些条件触发这些"强迫事件".例如:白天它们应该是每15分钟一次,每分钟都有高太阳辐射,在夜晚我根本不想要事件.
这是一个好主意吗？我想这会更快,因为许多州的事件将成为时间事件？如何使用Modelica 3.2(在Dymola中)完成这项工作？
预先感谢所有答案.罗埃尔
我有一个文件夹，该文件夹是到硬盘驱动器上另一个文件夹的符号链接。它没有显示在Jupyter笔记本的文件夹列表中。我怎样才能解决这个问题？
（我正在运行Ubuntu 16.04）。
谢谢
如果这是一个“阅读手册”问题（我读了但找不到答案），我很抱歉。
我有一个布尔数组，我想测试其中是否有一个为真。
model TestArray
(...)
Boolean[:] booleanArray;
Real y;
equation
y = if [if any element in booleanArray is true] then ... else ...;
end TestArray;
我怎样才能做到这一点？谢谢，罗尔
我有一个字符串,我需要在每个'['或']'前面添加一个'\',除非括号括起一个像这样的x:'[x]'.在其他情况下,括号将始终包含一个数字.
示例:
'Foo[123].bar[x]'应该成为'Foo\[123\].bar[x]'.
实现这一目标的最佳方法是什么？非常感谢事先.