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非线性约束的优化问题

我是优化问题的新手,正在研究一个简单的最大化问题,我可以在 Excel 中非常简单地解决这个问题。但是,我需要在 Python 中扩展它并需要一些帮助。

我有一份不同食物的菜单,我需要最大限度地提高我的能量输出。例子:

食物 卡路里 活力
蛋白质 100 60
蛋白质 羊肉 200 40
蛋白质 200 38
碳水化合物 香蕉 200 25
碳水化合物 土豆 200 30
碳水化合物 200 40
胖的 牛油果 450 50
胖的 奶酪 400 60
胖的 奶油 500 55

鉴于以下限制,我需要最大化能量(e):

  1. 每个 Macros(m) 只能消耗 1 个食物项目 (i)。所以我需要一个指示变量 (0/1) 来从 m - 蛋白质、脂肪和碳水化合物中的每一个中只选择 1 个。
  2. 卡路里总数 (c) 不应超过一个恒定值假设每个项目有 1 份(对此没有限制)

问题表述:

变量: X (m,i) ? 二元变量 = {1 ,如果宏 m 和项目 i 被选择,0 否则}

最大化 …

python linear-programming pulp mixed-integer-programming scipy-optimize

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