我正在尝试将文件列表存储到一个数组中,然后再次遍历该数组.下面是我ls -ls从控制台运行命令时得到的内容.
total 40
36 -rwxrwxr-x 1 amit amit 36720 2012-03-31 12:19 1.txt
4 -rwxrwxr-x 1 amit amit 1318 2012-03-31 14:49 2.txt
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我写的以下bash脚本将上述数据存储到bash数组中.
i=0
ls -ls | while read line
do
array[ $i ]="$line"
(( i++ ))
done
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但是当我echo $array,我什么都没得到!
仅供参考,我这样运行脚本: ./bashscript.sh
我在hive中有几个表具有相同的前缀,如下所示.
temp_table_name
temp_table_add
temp_table_area
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在我的数据库中有几百个像这样的表以及许多其他表.我想删除以"temp_table"开头的表.你们中的任何人都知道任何可以在Hive中执行此操作的查询吗?
众所周知,hbase具有一个特定行和特定列可以按时间戳记录最近更改值的功能.所以我的问题是,如何使用任何HBase命令列出所有更改的值?我google了很多,但没有找到任何有用的链接.
我问了一些关于提高 Hive 查询性能的问题。一些答案与映射器和化简器的数量有关。我尝试了多个映射器和化简器,但在执行过程中没有发现任何差异。不知道为什么,可能是我没有以正确的方式去做,或者我错过了别的东西。
我想知道是否可以并行执行 Hive 查询?我的意思是,通常查询在队列中执行。例如:query1
查询2
查询3
. . . n
执行时间太长,我想减少执行时间。
我需要知道我们是否在 Hive JDBC 程序中使用 mapreduce 程序,那么是否可以并行执行它?不知道这是否可行,但这是我要实现的目标?
我在下面恢复我的问题:
1) 如果可以并行运行多个 Hive 查询,是否需要多个 Hive Thrift Server?
2) 是否可以打开多个 Hive Thrift 服务器?
3)我认为不可能在同一个端口上打开多个 Hive Thrift Server?
4) 我们可以在不同的端口上打开多个 Hive Thrift Server 吗?
请为此建议我一些解决方案。如果您有任何其他选择,我也会尝试。
如何使用 Oozie 检查 HDFS 位置中的文件是否存在?
在我的 HDFS 位置,我test_08_01_2016.csv每天晚上 11 点都会收到这样的文件。
我想在晚上 11.15 之后检查此文件是否存在。我可以使用 Oozie 协调器作业来安排批处理。
但是如何验证文件是否存在于 HDFS 中?
PIG是否支持IN子句?
filtered = FILTER bba BY reason not in ('a','b','c','d');
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或者我应该把它分成多个OR?
谢谢!
我有一个固定长度的文件(一个示例如下所示),我想使用 SCALA(不是 python 或 java)在 Spark 中使用 DataFrames API 读取这个文件。使用 DataFrames API 有读取 textFile、json 文件等的方法,但不确定是否有读取固定长度文件的方法。我正在互联网上搜索这个并找到了一个 github链接,但我spark-fixedwidth-assembly-1.0.jar为此目的下载了但是我无法在任何地方找出 jar。我完全迷失在这里,需要您的建议和帮助。Stackoverflow 中有几篇文章,但它们与 Scala 和 DataFrame API 无关。
这是文件
56 apple TRUE 0.56
45 pear FALSE1.34
34 raspberry TRUE 2.43
34 plum TRUE 1.31
53 cherry TRUE 1.4
23 orange FALSE2.34
56 persimmon FALSE23.2
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每列的固定宽度为 3, 10, 5, 4
请提出您的意见。
我有一个只有几行的变量。我想从变量的内容中删除最后一行。我搜索了互联网,但所有链接都谈到了从文件中删除最后一行。这是我变量的内容
$echo $var
$select key from table_test
UNION ALL
select fob from table_test
UNION ALL
select cal from table_test
UNION ALL
select rot from table_test
UNION ALL
$
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我想摆脱仅在最后一行出现的UNION ALL。
bash ×2
hadoop ×2
hive ×2
apache-pig ×1
apache-spark ×1
cloudera-cdh ×1
hadoop2 ×1
hbase ×1
hiveql ×1
mapreduce ×1
oozie ×1
scala ×1
shell ×1