我迷路了,我已经尝试了有关此问题的所有方法,但找不到解决方案。我在 django 1.8/python 3.3.5/centos 7/apache 上安装了该应用程序。这里是默认的 sqlite db。Everytihng 在 django 的网络服务器上运行良好,但在 Apache 上出现错误“尝试编写只读数据库”而失败。我已经根据这个文档https://code.djangoproject.com/wiki/NewbieMistakes#DjangosaysUnabletoOpenDatabaseFilewhenusingSQLite3 db 文件完成了所有检查,它的根文件夹具有写权限和“apache apache”用户所有者,但它仍然是相同的错误:
OperationalError at /logout/
attempt to write a readonly database
Request Method: GET
Request URL: http://app.server.corp/logout/
Django Version: 1.8
Exception Type: OperationalError
Exception Value:
attempt to write a readonly database
Exception Location: /usr/local/lib/python3.3/site- packages/django/db/backends/sqlite3/base.py in execute, line 318
Python Executable: /usr/local/bin/python3.3/
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试修改此处可用的keras示例pretrained_word_embeddings,我遇到了以下问题:如果我将MAX_SEQUENCE_LENGTHvaribae 减少为例如95值,则会出现以下错误:
回溯(最近一次调用最后一次):文件"C:\ Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\common_shapes.py",第670行,_call_cpp_shape_fn_impl状态)文件"C:\ Program Files\Anaconda3\lib\contextlib.py",第66行,在exit next(self.gen)文件"C:\ Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\errors_impl.py",第469行, in raise_exception_on_not_ok_status pywrap_tensorflow.TF_GetCode(status))tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:通过输入形状为'Conv2D_2'(op:'Conv2D')从2减去5引起的负维度大小:[?,2,1,128] ,[5,1,128,128].
我需要更改它以防万一我需要使用像推文这样的小消息.我使用Tensorflow后端.
请帮我澄清1)有什么问题MAX_SEQUENCE_LENGTH?2)Conv2D_2跟踪的原因是什么,而不是我Conv1D在模型中使用的原因.
machine-learning neural-network conv-neural-network keras tensorflow