我注意到conda 在Ubuntu 18.04.1 LTS中的桌面上安装了两个命令jupyter和jupyter-notebook，它们都位于python 3.6.7下，我通过以下方式检查了它们的版本：
$ jupyter --version
# 4.4.0
$ jupyter-notebook --version
# 5.7.4
通过命令的帮助信息，我得到：
$ jupyter-notebook --help
The Jupyter HTML Notebook.
This launches a Tornado based HTML Notebook Server that serves up an
HTML5/Javascript Notebook client.
$ jupyter --help
usage: jupyter [-h] [--version] [--config-dir] [--data-dir] [--runtime-dir]
[--paths] [--json]
[subcommand]
Jupyter: Interactive Computing
谷歌了一段时间，找不到任何关于两者之间区别的讨论，尽管帮助信息告诉我一个是服务器，另一个是交互式计算，这对我来说还不够。去了Jupyter网站，但找不到任何关于版本和两者之间差异的描述。
如果有人能为我详细说明，我将不胜感激：
1）它们彼此有何不同；
2）并阐明版本号不同的原因；虽然它们似乎做着同样的工作，因为两者都从浏览器中
弹出笔记本界面。
多谢！
当我尝试在 python 中逐行打印文件内容时，如果文件是通过with open("file_name") as f打开的，则无法通过f.seek(0)倒回打开的文件来打印内容： 但是，如果我使用open("file_name") as f: then f.seek(0) ，我可以做到这一点
以下是我的代码
with open("130.txt", "r") as f: #f is a FILE object
print (f.read()) #so f has method: read(), and f.read() will contain the newline each time
f.seek(0) #This will Error!
with open("130.txt", "r") as f: #Have to open it again, and I'm aware the indentation should change
for line in f:
print (line, end="")
f = open("130.txt", "r")
f.seek(0)
for line in f: …我想知道获取 R 中任何辅助函数（以区别于原始/内部函数）的 C/C++ 源代码的正确方法是什么。\n相关问题在这里、这里、这里和这里：
\n\n我的不同，所以我在问题中使用了“次要”。\n例如，R控制台中的read.table()函数我得到：
\n\n>?read.table\n\nread.table package:utils R Documentation\n\nData Input\n\nDescription:\n\n Reads a file in table format and creates a data frame from it,\n with cases corresponding to lines and variables to fields in the\n file.\n\nUsage:\n read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = "\\"\'",\n ......\n或者
\n\n> getAnywhere(read.table)\nA single object matching \xe2\x80\x98read.table\xe2\x80\x99 was found\nIt was found in the following places\n package:utils\n …