小编hav*_*kok的帖子

我正在关注此链接中的教程并尝试更改模型的评估方法(位于底部).我想获得前5的评估,我正在尝试使用以下代码:

topFiver=tf.nn.in_top_k(y, y_, 5, name=None)

但是,这会产生以下错误:

File "AlexNet.py", line 111, in <module>
    topFiver = tf.nn.in_top_k(pred, y, 5, name=None)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/gen_nn_ops.py", line 346, in in_top_k
    targets=targets, k=k, name=name)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/op_def_library.py", line 486, in apply_op
    _Attr(op_def, input_arg.type_attr))
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/op_def_library.py", line 59, in _SatisfiesTypeConstraint
    ", ".join(dtypes.as_dtype(x).name for x in allowed_list)))
TypeError: DataType float32 for attr 'T' not in list of allowed values: int32, int64

据我所知,问题是tf.nn.in_top_k()只适用于tf.int32或tf.int64数据,但我的数据是tf.float32格式的.这有什么解决方法吗？

我正在关注这篇文章,我需要做同样的事情,只是我想把一个图像(m乘n 3矩阵)放入excel的单元格中.

这条线不会工作,因为我的图像im是矩阵而不是句柄:

print(im, '-dbitmap');

我是否需要以某种方式为图像创建句柄？还有另外\更好的方法吗？

最终我想要更改单元格以使其适合图像(不改变图像的大小).

import soundfile在凋零的python3或python上使用时，我得到了：

追溯（最近一次通话最后一次）：在文件“ /home/erezsh/.local/lib/python3.6/site-packages/soundfile.py”中的文件“”，第1行，第142行，在提高OSError（'sndfile中，找不到库'）OSError：找不到sndfile库

我发现此帖子没有帮助，因为我正在使用soundfile而不是，pysoundfile并且它提供的链接已损坏。

另外，由于我使用进行了安装，因此在这里找不到解决方案pip install SoundFile。

我在Windows上使用Ubuntu Shell。这重要吗？

我该如何解决？

我正在将 Python 代码转换为 MATLAB。Python 代码，使用以下命令：

stft_ch = librosa.core.stft(audio_input[:, ch_cnt], n_fft=self._nfft, 
                            hop_length=self._hop_len, win_length=self._win_len, 
                            window='hann')

其中audio_input.shape=(2880000, 4)、self._nfft=2048、self._hop_len=960和self._win_len=1920。

转换为 MATLAB 时，我使用了：

stft_ch = spectrogram(audio_input(:, ch_cnt), hann(win_len), win_len-hop_len, nfft);

在那里我核实size(audio_input)=2880000, 4，win_len=1920，win_len-hop_len=960和nfft=2048。

我从 MATLAB 得到一个输出，size(stft_ch)=1025, 2999其中 Python 显示stft_ch.shape=(1025, 3001)。2999MATLAB 输出中的大小很清楚，并且在if window 是向量的文档中表现出色k = ?(Nx – noverlap)/(length(window) – noverlap)?。

但是，我在Python 文档中找不到tset的长度。

为什么尺寸之间存在差异？我的转换好吗？

是否有一个 Python 函数可以产生更类似于 MATLAB …

我想找到(在VS C#中)一个字符串是否包含一个没有立即重复的字符(例如'%').

例如"我有%单独,这很好=> %%".我想找到任何包含单个'%'(甚至几次)的字符串,而不管相邻的"%%"出现次数.

下面将显然是不行的,并给true为foo2:

string foo1="% I want to find this string";
string foo2="I don't want to find this string because the char %% is not alone";
string foo3="I%want%to%find%this%as%well!"
if(line.Contains("%")){}

我试图了解如何在这里应用正则表达式.

我想按照这个例子.S在matlab中生成矩阵我希望将非零值反转,1./A但这将给出Inf0值,它应该保持为0.

如何仅反转非零值？

我正在使用以下命令读取图像:

lefty = imread('sintra2.JPG');

并imshow();给了我一个很好的回击.但如果我尝试使用:

lefty = double(imread('sintra2.JPG'));

imshow()给我一个白色的图像.我正在处理这里分享的相对较大的图像.有连接吗？

如果有必要,我如何转换为double？有人告诉我,在MATLAB中处理图像处理和计算机视觉时,最好使用double.

我有一个复杂的MxN矩阵A,A显然有一些属性,呈现对角矩阵A'*A.A也是非常大(256x16384)所以我想不出一种方法来上传它在这里再现.

在MATLAB代码中,我有:

imshow(abs(A'*A),[]);

这会产生以下图像:

python中转换的代码:

tmp=np.dot(A.T,A)
plt.imshow(np.absolute(tmp))
plt.show()

生产:

对角似乎在旋转.这种轮换有什么理由吗？我正确地进行了转换吗？

我无法理解的文档np.einsum()。怎么subscripts解释？

我正在尝试在原始 python 上写出形状矩阵np.einsum('a...c,b...c', Y, conj(Y))在哪里。此外，由于之前的实现差异，我的 MATLAB的大小为。YC, F, TY[F, T, C]

'a...c,b...c'每个组件中的索引是什么？我很迷惑。

如何在 MATLAB 中编写相同的指令？

我正在尝试在随附的代码中启动内核。我收到消息“内核启动失败：参数无效”。

// System includes
#include <stdio.h>
#include <assert.h>

// CUDA runtime
#include <cuda_runtime.h>

// Helper functions and utilities to work with CUDA
#include <helper_functions.h>

// This will output the proper CUDA error strings in the event that a CUDA host call returns an error
#define checkCudaErrors(err)  __checkCudaErrors (err, __FILE__, __LINE__)

inline void __checkCudaErrors(cudaError err, const char *file, const int line )
{
    if(cudaSuccess != err)
    {
        fprintf(stderr, "%s(%i) : CUDA Runtime API error %d: %s.\n",file, line, (int)err, cudaGetErrorString( err ) …