小编Bin*_*ven的帖子

我想创建一个词云。当我的字符串是英文时，一切正常：

from wordcloud import WordCloud
from matplotlib import pyplot as plt
text="""Softrock 40 - close to the 6 MHz that the P6D requires (6.062 according) - https://groups.yahoo.com/neo/groups/softrock40/conversations/messages
I want the USB model that has a controllable (not fixed) central frequency."""
wordcloud = WordCloud().generate(text)
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

但是当我在希伯来语中做同样的事情时，它没有检测到字体，我只得到空的矩形：

text="""?????? ?? ???? ????? ?????, ????? ???? ?????? ??????? ?? ??????? ???? ???? ????? ???? ????? ???????? ????? ????? ???? ????"""
wordcloud = WordCloud().generate(text)
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

有任何想法吗？

我有一个数据框，其中left列是对象最左侧的位置，而right列是最右侧的位置。如果对象重叠，或者它们重叠（递归地）重叠的对象，我需要对它们进行分组。因此，例如，如果这是我的数据框：

     left  right
0      0    4
1      5    8
2      10   13
3      3    7
4      12   19      
5      18   23
6      31   35

所以线0和3重叠 - 因此它们应该在同一组中，并且线1也是重叠线3 - 因此它加入了该组。

所以，对于这个例子，输出应该是这样的：

     left  right    group
0      0    4         0
1      5    8         0
2      10   13        1
3      3    7         0
4      12   19        1
5      18   23        1
6      31   35        2

我想到了各种方向，但没有弄清楚（没有丑陋的for）。任何帮助将不胜感激！

我正在尝试使用cvxpy优化包解决数独。我对优化和 cvxpy 都很陌生。

约束条件是：

1. 所有值都在 1 到 9 之间
2. 所有行的总和 = 45
3. 所有列的总和 = 45
4. 所有平方和 = 45
5. 给定的数字（我正在尝试解决 17 条线索数独）。

所以，这是我的代码：

from cvxpy import *
import numpy as np

x = Variable((9, 9), integer=True)
obj = Minimize(sum(x)) #whatever, if the constrains are fulfilled it will be fine 
const = [x >= 1, #all values should be >= 1
         x <= 9, #all values should be <= 9
         sum(x, axis=0) == 45,  # sum of all rows should …

我是Python和Pycharm的新手，

我试图超越列表理解的界限，

但是pycharm并没有将我移至下一行，而是在1次迭代中增加了循环。

有什么想法如何在不按F8 3000次的情况下移至下一行？

谢谢！

我有一个numpy vector,一个numpy array.

我需要从矩阵中的每一行获取小于(或等于)向量中相应行的第一个N(比如3)值.

所以如果这是我的载体:

7,
9,
22,
38,
6,
15

这是我的矩阵:

[[ 20.,   9.,   7.,   5.,   None,   None],
 [ 33.,  21.,  18.,   9.,   8.,   7.],
 [ 31.,  21.,  13.,  12.,   4.,   0.],
 [ 36.,  18.,  11.,   7.,   7.,   2.],
 [ 20.,  14.,  10.,   6.,   6.,   3.],
 [ 14.,  14.,  13.,  11.,   5.,   5.]]

输出应该是:

[[7,5,None],
 [9,8,7],
 [21,13,12],
 [36,18,11],
 [6,6,3],
 14,14,13]]

是否有任何有效的方法来做掩码或其他东西,没有丑陋的for循环？

任何帮助将不胜感激!

我正在寻找一种方法来获取英语维基百科上的所有电影，以及它们的创建日期。对我来说，电影是附加了 IMDB ID 的页面。所以，这是我到目前为止的查询：

SELECT DISTINCT ?item_label ?imdb_id  (year(?dateCreation) as ?AnneeCreation) WHERE {
      ?item wdt:P345 $imdb_id.
      filter STRSTARTS(?imdb_id,"tt")
  OPTIONAL{
    ?item wdt:P571 ?dateCreation.           
  }

      SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "en".}  
      ?article schema:about ?item ; schema:isPartOf <https://en.wikipedia.org/> ; schema:name ?item_label
    }

问题是大多数页面没有 P571 属性，所以我想知道是否有更好的方法来获取创建日期？也许通过修订历史或其他什么，我找不到这样的选项。

任何帮助将不胜感激！

假设这是我的 df：

  Name1    Name2       date 
1 John     Jay   2015-01-01 06:01:00
2 Sara     Debra 2015-01-01 06:05:00
3 Ben      Beth  2015-01-01 06:09:00 

我想填写 df ，其中每行应重复并增加 1 分钟，直到到达下一行，因此输出应为：

  Name1    Name2       date 
1 John     Jay   2015-01-01 06:01:00
1 John     Jay   2015-01-01 06:02:00
1 John     Jay   2015-01-01 06:03:00
1 John     Jay   2015-01-01 06:04:00
2 Sara     Debra 2015-01-01 06:05:00
2 Sara     Debra 2015-01-01 06:06:00
3 Ben      Beth  2015-01-01 06:07:00 

我研究了 date_range，但没有找到一种没有丑陋且低效的 for 循环的正确方法。

任何帮助，将不胜感激！

我对 CVXPY 真的很陌生。我正在尝试解决8 个皇后问题，即将 8 个国际象棋皇后放在 8 x 8 棋盘上，这样两个皇后就不会互相威胁。据我了解，约束应该是：

1. 每行的总和等于 1。
2. 每列的总和等于 1。
3. 每条对角线的总和等于 1。
4. 所有变量都应大于 0。

此外，目标函数应该是：最大化矩阵的 2-范数（这样我们只能得到 1 和 0，因为我们也可以得到 s 的和为 1 float，但是 1 与 0 的范数大于浮点数的范数） 0 到 1 之间且总和为 1（例如：0.8^2+0.2^2 < 1^2+0^2）。

CVXPY 中可以解决此类问题吗？我对如何在 CVXPY 中形成约束和目标函数一无所知，但这是我最初的初步尝试（我立即收到“DCP 错误”，所以我没有理由继续，但仍然如此）：

from cvxpy import *
x=Variable(shape=(9,9), name='board')
obj = Maximize(norm(x))
const = [sum(x, axis=1)==1]
prob=Problem(objective=obj,constraints=const)
prob.solve()

任何帮助将不胜感激！！！

我有一个如下所示的数据框:

index value
0     1
1     1
2     2
3     3
4     2
5     1
6     1

我想要的是每个值返回前一个较小值的索引,此外,还有前一个"1"值的索引.如果值为1,我不需要它们(两个值都可以是-1或者某个值).

所以我要追求的是:

index value  previous_smaller_index  previous_1_index
0     1            -1                      -1
1     1            -1                      -1
2     2             1                       1
3     3             2                       1
4     2             1                       1
5     1            -1                      -1
6     1            -1                      -1

我尝试使用滚动,累积功能等但我无法弄明白.任何帮助,将不胜感激!

编辑:SpghttCd已经为"之前的1"问题提供了一个很好的解决方案.我正在为"前一个小问题"找一个漂亮的熊猫一个班轮.(尽管如此,对于这两个问题,欢迎使用更好,更有效的解决方案)

很多时候,当我试图回答Stackoverflow上的问题时,问题包含一个表,我必须将其转换为pandas数据帧才能处理.例如,在这个问题中:

http://stackoverflow.com/questions/43172116/pandas-count-some-value-in-all-columns

我的问题是,是否有更快的方法将其转换为数据帧而不是写入:

df=pd.DataFrame({'graph':[1,2,3,4,5,6],
0:['blue','blue','red','red','blue','blue'],
1:['blue','blue','red','blue','red','blue'],
2:['blue','blue','blue','red','blue','blue'],
3:['blue','blue','blue','red','red','blue'],
4:['blue','blue','red','blue','red','blue']})

鉴于我可以复制文字:

graph   0       1       2       3       4
1       blue    blue    blue    blue    blue
2       blue    blue    blue    blue    blue
3       blue    red     blue    blue    red
4       red     blue    red     red     blue
5       red     red     blue    red     red
6       blue    blue    blue    blue    blue

我想知道是否有相当于有熊猫cumsum()或者cummax()等为中位数：如cummedian()。

因此，如果我有，例如这个数据框：

   a
1  5
2  7
3  6
4  4

我想要的是这样的：

df['a'].cummedian()

应该输出：

5
6  
6 
5.5

我有一个 DataFrame，其中包含价格数据和股票分割数据。我想将所有价格放在同一页面上，例如，如果我们的股票分割为 0.11111 (1/9)，那么从现在开始所有股票价格都将乘以 9。

例如，如果这是我的初始数据框：

df=         Price  Stock_Splits
         0   100       0 
         1   99        0
         2   10        0.1111111
         3   8         0
         4   8.5       0
         5   4         0.5

“价格”栏将变为：

 df=         Price  Stock_Splits
         0   100       0 
         1   99        0
         2   90        0.1111111
         3   72         0
         4   76.5       0
         5   72         0.5

任何帮助将不胜感激！