我只是想确认一个 mini-batch 中的所有图像是否都得到了相同的 dropout mask。
澄清一下：假设一个 1000 大小的向量通过 Dropout 层，小批量大小为 100。现在，第一个图像向量的第 21 个和第 31 个元素被丢弃。批次中剩余的所有 99 张图像是否有必要删除第 21 个和第 31 个元素？还是每个图像都有一个单独的蒙版？
neural-network deep-learning caffe
caffe ×1
deep-learning ×1
neural-network ×1