小编T C*_*sco的帖子

我已经找到了几个关于如何创建这些确切的层次结构的示例(至少我相信它们是这样的),如下所示stackoverflow.com/questions/2982929/哪个很好用,几乎可以执行我正在寻找的内容.

[编辑]这是保罗代码的简化版本,现在应该更容易让某人帮助将其转换为径向集群而不是当前的集群形状

import scipy
import pylab
import scipy.cluster.hierarchy as sch

def fix_verts(ax, orient=1):
    for coll in ax.collections:
        for pth in coll.get_paths():
            vert = pth.vertices
            vert[1:3,orient] = scipy.average(vert[1:3,orient]) 

# Generate random features and distance matrix.
x = scipy.rand(40)
D = scipy.zeros([40,40])
for i in range(40):
    for j in range(40):
        D[i,j] = abs(x[i] - x[j])

fig = pylab.figure(figsize=(8,8))

# Compute and plot the dendrogram.
ax2 = fig.add_axes([0.3,0.71,0.6,0.2])
Y = sch.linkage(D, method='single')
Z2 = sch.dendrogram(Y)
ax2.set_xticks([])
ax2.set_yticks([])

fix_verts(ax2,0)
fig.savefig('test.png') …

有什么简单的方法可以将数学公式转换为 Python 代码？可能是译者，网络参考资料，特定书籍章节，什么都行~

对于正则表达式，有Kodos 之类的程序和pythonregex.com 之类的网站，所以我希望公式符号和 Python 会有类似的东西。

我用PIL加载和保存图像就好了,但我似乎无法改变给定图像的"整体"色调〜谷歌和这里显示了一个答案,有点,与numpy模块,但那不是一个选项为了我

应该很简单,给定带有alpha的灰色图像,我想让它变成红色