从Keras 2.2.0开始，发布了模型定义的第三个API：模型子类化。
根据常见问题解答：
但是，在子类化模型中，模型的拓扑定义为Python代码（而不是静态的层图）。这意味着无法检查或序列化模型的拓扑。因此，以下方法和属性不适用于子类化模型：
model.inputs和model.outputs。model.to_yaml（）和model.to_json（）model.get_config（）和model.save（）。
保存经过训练的模型进行推断的唯一选择是使用model.save_weights方法。但是，我没有运回模型进行推理的运气。遇到的错误消息包括：
该模型从未被调用过，因此尚未创建其权重，因此无法显示任何摘要。首先构建模型（例如，通过对一些测试数据进行调用）。您试图将包含4层的权重文件加载到具有0层的模型中。NotImplementedError
谁能提供完整的玩具示例来创建子类的keras模型，train和save_weights，然后将其加载回去进行推理？