我在 OpenCV (c++) 中实现了霍夫线变换，我在霍夫空间中得到了奇怪的工件。下图显示了霍夫空间。距离 rho 在行中描绘，而 180 列表示从 0 到 179 度的角度。如果放大第 45 和 135 列，您会看到一条垂直线，其中暗像素和亮像素交替出现。 http://imgur.com/NDtMn6S
对于更高的阈值，可以很好地检测到围栏的线条，但是当我降低阈值时，在最终图片中可以将伪影视为 45° 或 135° 旋转的线条： 检测到中等阈值的线条
起初我认为这是我实现霍夫线方法的错误，但使用 OpenCV 的霍夫线方法获得了中等阈值的类似线。使用 Canny 而不是 Sobel 时，我也遇到了同样的问题。
所以问题是：为什么我会得到这些文物，我该如何摆脱它们？我无法找到任何关于此的信息，任何帮助将不胜感激。
这是我与 OpenCV Hough Lines 方法一起使用的代码：
// read in input image and convert to grayscale
Mat frame = imread("fence.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat final_out;
frame.copyTo(final_out);
Mat img, gx, gy, mag, angle;
cvtColor(frame, img, CV_BGR2GRAY);
// get the thresholded maggnitude image
Sobel(img, gx, CV_64F, 1, 0);
Sobel(img, gy, CV_64F, 0, 1);
cartToPolar(gx, gy, …