关于 Python 的 .pyc 文件已经存在几个问题，但我还没有读到 1）这些文件何时（在什么情况下）创建的以及 2）是否有充分的理由保留它们。
进一步来说：
关于 (1)：在我运行的 200 个或更多 PY 文件（新的和旧的）中，我只看到创建了几个 .pyc 文件。然而，在Python自己的（安装）目录中，目前有1160个.pyc文件，大约是.py文件的一半！我不知道其中有多少已经存在于 Python 的安装中，但其中大约 450 个肯定是在那之后创建的。因此，这些文件是在什么情况下创建的，对我来说是个谜。或者它们总是自动创建，然后在 PY 程序终止后被删除？
关于 (2)：我将 .py 与 .pyc 文件的执行时间进行了比较，但看不到任何（显着）差异。我没有大型 .py 文件或带有升沉计算等的 .py 文件来测试。但就“常规”文件（中小型且具有常规计算）而言，.pyc 文件似乎毫无用处。那么，为什么要保留它们呢？
...后来：我刚刚意识到 .pyc 文件仅在其对应时才会创建。.py 文件用作模块，即导入。好吧，这里面有很多意义！:)
在以下简单的 matplotlib 代码中：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0,5,0.1)
y = np.sin(1.33*x)
x1, y1 = np.meshgrid(x, y)
data = np.sin(x1) + y1**4
im = plt.imshow(data)
x = im.make_image()
...
我在最后一个语句中收到以下莫名其妙的错误： “TypeError：make_image()需要至少2个参数（给定1个）” 如果我使用参数，我会得到一个更荒谬的错误，例如
x = im.make_image(magnification=2.0)
“TypeError：make_image() 至少需要 2 个参数（给定 2 个）”。这是我遇到过的最荒谬的编程错误之一！
在 matplotlib 文档中，https://matplotlib.org/api/matplotlib_configuration_api.html提供了以下“伪示例”，后面是简短的“伪解释”：
with mpl.rc_context(fname='screen.rc'):
plt.plot(x, a)
with mpl.rc_context(fname='print.rc'):
plt.plot(x, b)
plt.plot(x, c)
“a”与“x”和“c”与“x”图将具有来自“screen.rc”的设置，而“b”与“x”图将具有来自“print.rc”的设置。
对我来说，这是一个“有 5 个未知数的方程”：“screen.rc”、“print.rc”、“a”、“b”和“c”。更具体地说：1）文件“screen.rc”“print.rc”是什么？它们在哪里找到或如何创建？2）变量“a”、“b”和“c”代表什么以及它们是如何设置的？
看来这个“例子”相当有名，因为我在十几个不同的地方找到了它的精确副本，包括简短的描述。最有趣的是，没有人，甚至 matplotlib 工作人员本身，愿意解释如何实际应用这些东西。
有人有关于这个例子的具体信息或者可以给出一个如何使用的具体rc_context()例子吗？