小编Tom*_*Tom的帖子

我正在使用具有tensorflow包依赖项的setuptools 。我注意到当我运行时setup.py install，它发现tensorflow 1.13.0rc2. 当我运行时pip，它发现tensorflow 1.12.

然后我发现这张票似乎表明setuptools包括包预发布（即发布候选，RC），而pip除非您指定--pre参数，否则不会。

我想知道是否有人对如何排除预发布版本有任何提示，setuptools以免python setup.py install将它们拉进来。

我们在一个 repo 中有一些 gRPC 的 proto 文件，我读到提交生成的代码并不好。所以我想我需要将生成作为包安装的一部分（例如 setuptools、setup.py）

但是，要生成 gRPC 代码，您需要先pip install grpcio-tools根据docs运行安装包。但是 setup.py 的目的是自动下拉依赖，比如grpcio-tools。

那么是否有这样做的最佳实践？如在，如何从 setuptools 中生成依赖于另一个 python 包的代码？我最好创建一个单独的build.sh脚本来手动 pip-installs 并生成代码吗？或者我应该期望软件包的用户已经安装了grpcio-tools吗？

我有一个 Apache Bench POST 测试命令，例如： ab -p test.json -n 1000 -c 100 -T "application/json" "http://localhost:8080/test"

然而，我的 test.json 非常简单，例如： {"foo": 1}

是否可以直接将其读取到ab命令中，而无需文件引用？就像是： ab -p '{"foo": 1}' -n 1000 -c 100 -T "application/json" "http://localhost:8080/test"

（我知道这行不通，只是想知道是否有一个好的 linux 文件模仿技巧之类的）

目前我唯一的解决方法是： echo '{"foo": 1}' > test.json && ab -p test.json -n 1000 -c 100 -T "application/json" "http://localhost:8080/test" && rm test.json

但我发现这有点太笨拙了。

我见过 PyPI 发行版名称以及带有数字的 Python 包名称。例如flake8就是一个示例，您还可以使用import flake8.

根据 PyPI 和 PEP 标准，包名中可以有数字吗？我知道出于语法原因您不能以数字开头，但是从标准的角度来看，它可以放在中间还是结尾？