小编And*_*idy的帖子

大家好，我正在读一本书“统计学习的元素”，并遇到了下面的段落，我不明白。（解释了如何生成训练数据）

我们从二元高斯分布 N((0,1)T,I) 生成 10 个均值 mk 并将此类标记为蓝色。同样，还有 10 个来自 N((0,1)T,I) 并标记为橙色类。然后，对于每个类别，我们生成 100 个观测值，如下所示：对于每个观测值，我们以 1/10 的概率随机选择一个 mk，然后生成一个 N(mk, I/5)，从而导致每个观测值都是高斯簇的混合班级。

如果您能解释上面的段落，特别是 N((0,1)T,I)，我将不胜感激

• 顺便说一句 - (0,1) 的 T 次方用于转置。
• 这种表示法在数学上是常见的还是与特定的计算机语言相关？