小编Anw*_*vic的帖子

现在，Anaconda 上的官方 TensorFlow 是 2.0。我的问题是如何强制 Anaconda 安装早期版本的 TensorFlow。因此，例如，我希望 Anaconda 安装 TensorFlow 1.14，因为我的很多项目都依赖于这个版本。

现在，我正在写硕士论文，需要在 GCP 上训练一个巨大的 Transformer 模型。而训练深度学习模型最快的方法就是使用 GPU。所以，我想知道我应该使用 GCP 提供的 GPU 中的哪一个？目前可用的有：

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• NVIDIA\xc2\xae A100
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• NVIDIA\xc2\xae T4
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• NVIDIA\xc2\xae V100
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• NVIDIA\xc2\xae P100
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• NVIDIA\xc2\xae P4
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• NVIDIA\xc2\xae K80
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我经常用于GridSearchCV超参数调整。例如，用于调整逻辑回归C中的正则化参数。每当我使用的估计器有自己的参数时，我都会很困惑在哪里设置它，是在估计器中还是在 中，还是在两者中？同样的情况也适用于.n_jobsGridSearchCVcross_validate

我想安装 TensorFlow，我尝试了从重新安装所有内容到尝试不同版本的所有方法，但都无济于事。

我已经用 python 3.9.0 和 pip 版本 20.0.3 试过了

我有 scikit-learn 0.24.1 和 scikit-optimize 0.8.1，当我尝试使用 BayesSearchCV 函数时，它给了我这个错误：

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'iid'

当我搜索时发现新的 scikit-learn 中不推荐使用“iid”，有什么建议可以解决这个问题？

推荐人：https : //github.com/librosa/librosa/blob/master/examples/LibROSA%20demo.ipynb

代码：

import librosa

S = librosa.feature.melspectrogram(samples, sr=sample_rate, n_mels=128)

log_S = librosa.power_to_db(S, ref=np.max)
plt.figure(figsize=(12,4))

librosa.display.specshow(log_S, sr=sample_rate, x_axis='time', y_axis='mel')

plt.title('mel power spectrogram')

plt.colorbar(format='%+02.0f dB')

plt.tight_layout()

我得到的错误：

正如标题所示，我有一个音频文件，我想将通道数更改为任意数字...知道通道数可以是 8 我该怎么做。它不必是单声道或立体声。

有些人建议使用sox，但如果您知道其他工具也没关系

使用Python插入多个MySQL记录错误：Python“元组”无法转换为MySQL类型

错误代码：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\POM\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\mysql\connector\conversion.py", line 181, in to_mysql
    return getattr(self, "_{0}_to_mysql".format(type_name))(value)
AttributeError: 'MySQLConverter' object has no attribute '_tuple_to_mysql'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\POM\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\mysql\connector\cursor.py", line 432, in _process_params
    res = [to_mysql(i) for i in res]
  File "C:\Users\POM\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\mysql\connector\cursor.py", line 432, in <listcomp>
    res = [to_mysql(i) for i in res]
  File "C:\Users\POM\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\mysql\connector\conversion.py", line 184, in to_mysql
    "MySQL type".format(type_name))
TypeError: Python 'tuple' cannot be converted to a MySQL …

我尝试了 ner 的 spacy，但结果非常难以预测。有时 spacy 无法识别特定的国家。任何人都可以解释为什么会发生这种情况吗？我尝试了一些随机句子。

情况1：

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
print(nlp)
sent = "hello china hello japan"
doc = nlp(sent)
for i in doc.ents:
  print(i.text," ",i.label_)

输出：在这种情况下没有输出。

案例2：

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
print(nlp)
sent = "china is a populous nation in East Asia whose vast landscape encompasses grassland, desert, mountains, lakes, rivers and more than 14,000km of coastline."
doc = nlp(sent)
for i in doc.ents:
  print(i.text," ",i.label_)

输出：

<spacy.lang.en.English object at 0x7f2213bde080>
china   GPE
East Asia   LOC
more than 14,000km   QUANTITY

我想更正法语文本中拼写错误的单词，似乎 spacy 是最准确、最快速的软件包，但它很复杂，我尝试使用 textblob，但我没有设法用法语单词完成

它在英语中完美运行，但是当我尝试用法语做同样的事情时，我得到了相同的拼写错误

#english words 
from textblob import TextBlob
misspelled=["hapenning", "mornin", "windoow", "jaket"]
[str(TextBlob(word).correct()) for word in misspelled]

#french words
misspelled2=["resaissir", "matinnée", "plonbier", "tecnicien"]
[str(TextBlob(word).correct()) for word in misspelled2]

我明白了：

英语：['发生'，'早上'，'窗口'，'夹克']

法语：['resaissir'、'matinnée'、'plonbier'、'tecnicien']