小编Adi*_*rio的帖子

我对keras和python都是新手。我有一个具有不同序列长度的时间序列数据集（例如，第一个序列是484000x128，第二个序列是563110x128，依此类推）我已将这些序列放入3D数组中。

我的问题是如何定义输入形状，因为我很困惑。我使用的是DL4J，但是概念在定义网络配置方面有所不同。

这是我的第一个试用代码：

import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Embedding,LSTM,Dense,Dropout


## Loading dummy data
sequences = np.array([[[1,2,3],[1,2,3]], [[4,5,6],[4,5,6],[4,5,6]]])
y = np.array([[[0],[0]], [[1],[1],[1]]])
x_test=np.array([[2,3,2],[4,6,7],[1,2,1]])
y_test=np.array([0,1,1])

n_epochs=40

# model configration
model = Sequential()
model.add(LSTM(100, input_shape=(3,1), activation='tanh', recurrent_activation='hard_sigmoid')) # 100 num of LSTM units
model.add(LSTM(100, activation='tanh', recurrent_activation='hard_sigmoid'))
model.add(Dense(1, activation='softmax'))
model.compile(loss='binary_crossentropy',
              optimizer='adam',
              metrics=['accuracy'])

print(model.summary())

## training with batches of size 1 (each batch is a sequence)
for epoch in range(n_epochs):
    for seq, label in zip(sequences, y):
        model.train(np.array([seq]), [label]) # …

如何使用 Python 以更易读的树格式打印下面的字典数据，如下所示。这是我第一次来这里，请原谅我的无知。

TempDict =
{'outlook': {'sunny': {'humidity': {'high': 'no', 'normal': 'yes'}}, 'rainy': {'wind': {'strong': 'no', 'weak': 'yes'}}, 'overcast': 'yes'}}

所需的输出格式 -

outlook=sunny

    humidity=high:no
    humidity=normal:yes




outlook=rainy

    wind=strong:no
    wind=weak:yes        

像这样打印的类：

class DecisionNode:
    def __init__(self, attribute):
        self.attribute = attribute
        self.children = {}

    # Visualizes the tree
    def display(self, level = 0):
        if self.children == {}:
            # reached leaf level
            print(": ", self.attribute, end="")
        else:
            for value in self.children.keys():
                prefix = "\n" + " " * level * 4
                print(prefix, self.attribute, "=", value, …

我有正确的代码：

with open("text.txt") as openfile:
    for line in openfile:
        for part in line.split():
            if "Hello" in part:
                print(part)

只能在文本中找到像 hello 这样的特定单词并打印它。问题是，我希望它停止仅打印该单词并打印包含该单词的整行。我怎样才能做到这一点？

这是我现在得到的结果：

hello
hello
hello

然而，文本文件包括：

hello, i am a code
hello, i am a coder
hello, i am a virus

我正在编写这个函数，首先我使用的是循环。循环需要时间，因为我尝试了列表理解。它没有用。此功能允许 10 秒。请检查一下。该函数返回公司的排序列表，其中公司的比率为 5% 或更高。

def mostActive(customers):
    # Write your code here
    tot = len(customers)
    set_cust = set(customers)
    cust_dict = {i: customers.count(i)/tot for i in set_cust}
    cus_list = [i for i in list(cust_dict) if cust_dict[i] >= 0.05]
    return sorted(cus_list)

样本输入和输出

Omega
Alpha
Omega
Alpha
Omega
Alpha
Omega
Alpha
Omega
Alpha
Omega
Alpha
Omega
Alpha
Omega
Alpha
Omega
Alpha
Omega
Beta

预期输出：

Alpha
Beta
Omega