小编Don*_*son的帖子

beagleboard或beaglebone是不同的工作方式.使用以前的内核,它们位于/ sys/kernel/debug/omap_mux中.你知道最后一个内核那些文件在哪里？

在Windows机器上使用Maven 3.0.5,我试图mvn -X -B release:prepare从Cygwin bash提示符运行,该提示失败.这是一些输出:

[INFO] Executing: cmd.exe /X /C "git commit --verbose -F C:\cygwin\tmp\maven-scm-24643703.commit pom.xml module1\pom.xml module2\pom.xml"

...

[ERROR] The git-commit command failed.
[ERROR] Command output:
[ERROR] error: pathspec '"module1\\pom.xml"' did not match any file(s) known to git.
[ERROR] error: pathspec '"module2\\pom.xml"' did not match any file(s) known to git.

如果我在修改反斜杠到正斜杠后手动运行命令(从bash提示符),它可以工作:

cmd.exe /X /C "git commit --verbose pom.xml module1/pom.xml module2/pom.xml"

我已经尝试修改根pom以使其自动发生:

<properties>
    <file.separator>/</file.separator>
    <fileSeparator>/</fileSeparator>
</properties>

我在命令行上尝试了各种选项:

-Darguments="-DfileSeparator=/"
-Darguments="-Dfile.separator=/"
-DfileSeparator='/'

有没有办法指示Maven在子模块pom位置使用正斜杠为commit命令？

编辑:

从源代码构建Maven,在Cygwin下本地.从具有两个子模块的原型创建了一个示例项目.重复mvn -B release:prepare与以前相同的结果: …

我想从 Twitter api 检索前 10 名或前 20 名最流行的主题标签。

我该怎么做，是否有任何直接的 api，或者我应该使用 twitter 搜索 api 收集大型数据集并手动收集流行的主题标签？

我有一个由多个较小项目组成的项目,其中一些项目彼此依赖,例如,有一个依赖于commons项目的实用程序项目.其他项目可能会也可能不会依赖于公用事业或公共场所,或两者都不依赖.

在build.sbt中,我在文件末尾有汇编合并策略,而汇编中的测试是{}.

我的问题是:这是正确的,如果每个项目都有自己的合并策略,如果是这样,依赖它的其他项目是否会从它们继承这个策略？将所有项目定义中包含的合并策略看起来很笨拙,并且意味着很多重复的代码.

这个问题也适用于测试,如果每个项目都有关于是否应该进行测试的线,还是会继承？

提前致谢.如果有人知道一个明智的(相对复杂的)例子的链接,那也很棒.

我正在尝试验证名为CUTService的类中的这个groovy闭包是否具有正确的值:

mailService.sendMail {
    to 'hey@example.com'
    from 'hey@example.com'
    subject 'Stuff'
    body 'More stuff'
}

我查看了https://github.com/craigatk/spock-mock-cheatsheet/raw/master/spock-mock-cheatsheet.pdf,但他的语法产生错误:

1 * mailService.sendMail({ Closure c -> c.to == 'hey@example.com'})

groovy.lang.MissingPropertyException: No such property: to for class: com...CUTService

我看过有没有办法在Spock中进行模拟参数捕获并试过这个:

1 * mailService.sendMail({closure -> captured = closure })
assertEquals 'hey@example.com', captured.to

产生:

groovy.lang.MissingPropertyException: No such property: to for class: com...CUTService

我也试过这个:

1 * mailService.sendMail({captured instanceof Closure })
assertEquals 'hey@example.com', captured.to

产生:

Too few invocations for:
1 * mailService.sendMail({captured instanceof Closure })   (0 invocations)

... …

初学者：我试图在系统要求将我的新文件“推送”到 GitHub 之前进行“拉取”。当我打字时，git push它显示给我：

Merge branch 'master' of https://github.com/Wordworth/Test2
# especially if it merges an updated upstream into a topic branch.
#
# Lines starting with '#' will be ignored, and an empty message aborts
# the commit.
~                                                                               
-- INSERT --

怎么办？目标是在提交到 GitHub 存储库后推送我的文件，该存储库已存在同名本地存储库。任何提示？

我知道

Mapper 的输出（中间数据）存储在每个单独的 Mapper 数据节点的本地文件系统（不是 HDFS）上。这通常是一个临时目录，可以由 Hadoop 管理员在配置中设置。一旦Mapper作业完成或数据传输到Reducer，这些中间数据将被清除并且无法再访问。

但是，我想知道映射器何时将其输出存储到本地硬盘？是不是因为数据太大，内存放不下？并且只有正在处理的数据保留在内存中？如果数据很小并且整个数据可以放入内存中，那么就不需要磁盘参与了吗？

一旦数据在mapper中处理后，我们是否可以不直接将数据从mapper移动到reducer而不涉及mapper m/c的硬盘。我的意思是，当数据在映射器中处理并且位于内存中时，一旦计算完毕，它就会直接传输到减速器，并且映射器可以类似地传递下一个数据块，而无需磁盘参与。

在spark中，据说有内存计算，这和上面有什么不同？是什么让 Spark 内存计算比 Map Reduce 更好？另外，在spark中，如果数据太大，就必须涉及磁盘？

请解释

这是我的 .erlang 文件：

code:add_path("/home/root/projects/myapp/ebin").
code:add_path("/home/root/projects/esmtp/ebin").
application:load(esmtp),
application:set_env(esmtp, smarthost, {"localhost",25}),
application:set_env(esmtp, default_from, "<stuff>"),
application:start(esmtp).

当我跑步时：

erl -boot myapp 

它失败：

{"init terminating in do_boot",{'cannot get bootfile','myapp.boot'}}

Crash dump was written to: erl_crash.dump
init terminating in do_boot ()

但如果我跑：

erl -boot myapp -pa /home/root/projects/myapp/ebin

效果很好。这让我相信命令行上的 -pa 与 .erlang 文件中的 code:add_path() 的处理方式不同。我知道 .erlang 文件有效，因为 esmtp 加载并正确运行。-pa 和 code:add_path() 有什么区别？

我在本文中读到,调整Ceph的块大小可以提高其性能.那是怎么回事？本文档介绍了如何设置条带大小.这是第一篇文章所说的"块大小"吗？

我想在一个主管模块中这个:

stop() ->
  exit(whereis(mousetrap_sup), kill).

所以天真的测试可能会这样做:

stop_invokes_exit_test() ->
  meck:new(erlang, [unstick, passthrough]),
  meck:expect(erlang, whereis, 1, a_pid),
  meck:expect(erlang, exit, 2, true),
  mousetrap_sup:stop(),
  ?assert(meck:called(erlang, exit, [a_pid, kill])).

毫不奇怪,它挂起了.

我可以看到在测试中运行此代码可能无法实现的地方,但是有办法吗？

作为测试,我运行了一个本地绑定实例:

>netstat -ant | grep LISTEN
tcp        0      0 10.72.186.23:53         0.0.0.0:*               LISTEN
tcp        0      0 127.0.0.1:53            0.0.0.0:*               LISTEN
...

>nslookup mysubdomain.example.com 127.0.0.1
Server:     127.0.0.1
Address:    127.0.0.1#53

Name:   mysubdomain.example.com
Address: nn.nn.nn.251
Name:   mysubdomain.example.com
Address: nn.nn.nn.249
Name:   mysubdomain.example.com
Address: nn.nn.nn.201
Name:   mysubdomain.example.com
Address: nn.nn.nn.138

我在同一主机上运行haproxy 1.6.2,带有解析器部分:

resolvers dns
    nameserver dns1 127.0.0.1:53
    nameserver dns2 10.72.186.23:53
    hold valid 10s

它不会拒绝解析器部分,但似乎也没有使用它.它不会显示在统计信息页面中,并尝试添加此服务命令:

server mysubdomain-dev mysubdomain.example.com

导致此错误:

>service haproxy restart
 * Restarting haproxy haproxy
[ALERT] 322/171813 (10166) : parsing [/etc/haproxy/haproxy.cfg:77] : 'server mysubdomain-dev' : invalid address: 'mysubdomain.example.com' …

我试图测量以下算法的大O复杂度:

int sumSome(int[] arr){
   int sum = 0;
   for (int i=0; i<arr.length;  i++) {
      for (int j=1; j<arr.length; j = j*2) {
         if (arr[i] > arr[j])
            sum += arr[i];
      }
   }
   return sum;
}

现在从我的理解,

if (arr[i] > arr[j])
                sum += arr[i];

O(1)有很大的O,因为它是常数并且没有任何事情发生,但是听起来它的for循环虽然我很难分辨它的Big-O表示法.我认为

for (int j=1; j<arr.length; j = j*2) {
         if (arr[i] > arr[j])
            sum += arr[i];
}

是一个线性函数O(n),因为j可能是1但它在O(2n)处以线性方式上升,这只是O(n).那么整个算法不是O(n ^ 2)吗？显然我没有在MOOC考试中正确回答这个问题.谢谢!

在将Spark 1.6应用程序移植到Spark 2.0.2的过程中，日志中存在以下抱怨：

com.esotericsoftware.kryo.KryoException: java.lang.IllegalArgumentException: Class is not registered: org.apache.spark.streaming.receiver.Receiver[]
Note: To register this class use: kryo.register(org.apache.spark.streaming.receiver.Receiver[].class);

这将失败Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org/apache/spark/streaming/receiver/Receiver[]/class：

sparkConf.set("spark.kryo.classesToRegister", "org.apache.spark.streaming.receiver.Receiver[].class")

这将失败Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org/apache/spark/streaming/receiver/Receiver[]：

sparkConf.set("spark.kryo.classesToRegister", "org.apache.spark.streaming.receiver.Receiver[]")

这将失败Class is not registered: org.apache.spark.streaming.receiver.Receiver[]：

sparkConf.set("spark.kryo.classesToRegister", "org.apache.spark.streaming.receiver.Receiver")

这将失败Class is not registered: org.apache.spark.streaming.receiver.Receiver[]：

sparkConf.registerKryoClasses(Array(
    classOf[org.apache.spark.streaming.receiver.Receiver[_]]
))

如何注册该课程？我已经可以在Kryo上注册其他课程，但不能注册此课程。

编辑：

在所有这些情况下，都会完成此设置：

sparkConf.set("spark.kryo.registrationRequired", "true")
sparkConf.set("spark.serializer", classOf[KryoSerializer].getName)
GraphXUtils.registerKryoClasses(sparkConf)