小编Sus*_*200的帖子

我使用 Keras 包：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation

model = Sequential([
Dense(100, input_shape=(52,)),
Activation('relu'),
Dense(40),
Activation('softmax'),
Dense(1),
Activation('tanh')
])

 model.compile(optimizer='sgd',
          loss='mean_absolute_error')
 model.fit(train_x2, train_y, epochs=200, batch_size=52)

我该如何调整它，使其认为输出应该为零？我可以在最后改变它，但我希望它在学习时考虑到这个事实。

抱歉，我知道这是一个非常简单的问题，我想创建一个包含 1,2,3,4,...,100 的元组。我应该先制作 numpy 数组，然后将 numpy 转换为元组吗？如果是的话，我怎么能先做一个 numpy 呢？