我在 Polars 中有一行代码,在我最近将 Polars 包更新为“0.19.0”之前,该代码行有效。这个例子之前运行过:
import polars as pl
df = pl.DataFrame(
{
"a": [5, 6, 7, 8, 9],
"b": [5, 6, 7, 8, 9],
"c": [5, 6, 7, 8, None],})
cols_1 = ["a", "b"]
cols_2 = ["c"]
df = df.filter(pl.all(pl.col(cols_1 + cols_2).is_not_null()))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但现在引发错误:
ValueError: could not convert value 'Unknown' as a Literal
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在极坐标中,制作数据帧副本的方法是什么?在熊猫中它将是:
df_copy = df.copy()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是极坐标的语法是什么?