小编Jes*_*Rio的帖子

在我的代码中，有时我尝试修改掩码数组的值，但是python似乎忽略了这一点。我在想这与将内存存储在数组中的方式有​​关，就好像我在修改值的副本而不是值本身一样，但是我对此并不足够了解，因此不知道如何解析它。

这是我要做的事情的简化版本：

    x = np.zeros((2,5)) # create 2D array of zeroes
    x[0][1:3] = 5       # replace some values along 1st dimension with 5

    mask = (x[0] > 0)   # create a mask to only deal with the non negative values

    x[0][mask][1] = 10  # change one of the values that is non negative 

    print x[0][mask][1] # value isn't changed in the original array

输出是：

    5.0

什么时候应该是10。

任何帮助将不胜感激，理想情况下，这需要可扩展（这意味着我不一定知道x的形状，或者值非负，或者我需要修改哪个）。

我正在Ubuntu 16.04.2上的python 2.7.12上使用numpy 1.11.0

谢谢 ！