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Python PCA 图使用 Hotelling 的 T2 作为置信区间
我正在尝试将 PCA 应用于多变量分析，并在 python 中使用 Hotelling T2 置信椭圆绘制前两个组件的得分图。我能够得到散点图，我想向散点图添加 95% 置信椭圆。如果有人知道如何在 python 中完成它会很棒。
预期输出的示例图片：
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