小编Sha*_*ney的帖子

我想知道是否可以在元类和装饰器中自动控制上下文。我编写了一个装饰器函数，用于从 grpc 不安全通道创建存根：

def grpc_factory(grpc_server_address: str):
    print("grpc_factory")
    def grpc_connect(func):
        print("grpc_connect")
        def grpc_connect_wrapper(*args, **kwargs):
            with grpc.insecure_channel(grpc_server_address) as channel:
                stub = AnalyserStub(channel)
                return func(*args, stub=stub, **kwargs)
        return grpc_connect_wrapper
    return grpc_connect

然后，我创建了一个元类，该元类将上下文管理器与以以下方式开头的每个方法一起使用grpc_，然后将存根注入到方法 kwargs 中：

class Client(type):
    @classmethod
    def __prepare__(metacls, name, bases, **kwargs):
        return super().__prepare__(name, bases, **kwargs)

    def __new__(cls, name, bases, attrs, **kwargs):
        if "grpc_server_address" not in kwargs:
            raise ValueError("""grpc_server_address is required on client class, see below example\n
            class MyClient(AnalyserClient, metaclass=Client, grpc_server_address='localhost:50051')""")
        for key, value in attrs.items():
            if callable(value) and key.startswith("grpc_"):
                attrs[key] …

是否可以在不使用 fit 方法中的 tensorboard 回调的情况下在 Tensorboard 中显示 Keras 图？

是否可以从 Keras 中提取图形并使用 tensorflow FileWriter 显示图形？ tf.summary.FileWriter(logdir='logdir', graph=graph)

我想这样做是为了检查图形这部分的所有连接是否符合预期（此模型是远未完成的较大模型的一部分）。

谢谢。

我想知道是否可以使用“海象运算符”根据某些条件以及现有条件来分配值。例如，post_url如果该字符串包含某个子字符串，则将该字符串分配给：

if post_url := data.get("Post url") and ("youtube" in data.get("Post url")):
    # Do something with post_url
else:
    # Do something else

然而，这只是post_url由于操作的评估而分配布尔值and。

我试图在时域和频域中绘制我自制的四边形的振荡。如何在频域图中打印最高峰的值？

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import fft, arange

csv = np.genfromtxt ('/Users/shaunbarney/Desktop/Results/quadOscillations.csv', delimiter=",",dtype=float)
x = csv[:,0]
y = csv[:,1]
x = x - 6318        #Remove start offset
av=0
for i in xrange(1097):      #Calculate average sampling time in seconds oscillations 
    if i == 1076:
        avSampleTime = av/1097000     # 
        break
    av = av + (x[i+1]-x[i])

Fs = 1/avSampleTime   #Average sampling freq.
n = 1079              #no.Samples
k = arange(n)
Ts = n/Fs
frq = k/Ts            #Frequency …