与Caffe框架类似,可以在CNN训练期间观察学习过滤器,并通过输入图像进行卷积,我想知道是否可以使用TensorFlow进行同样的操作？
可以在此链接中查看Caffe示例:
http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb
感谢你的帮助!
我对机器学习相对较新,目前几乎没有开发它的经验.
所以我的问题是:在对tensorflow 教程中的cifar10数据集进行训练和评估后,我想知道如何使用样本图像对其进行测试？
我可以从caffe机器学习框架中训练和评估Imagenet教程,使用python API在自定义应用程序上使用训练模型相对容易.
任何帮助将非常感谢!